Riyan Ramadhan, - (2022) Rancang Bangun Instrumen Untuk Klasifikasi Tingkat Warna Roasting Pada Bubuk Kopi Speciality Arabika Menggunakan Photodioda. Tugas Akhir D3 thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
![[img]](https://repository.unair.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRACT)
72. 151911613019 ABSTRAK.pdf Download (35kB) |
|
Text (FULLTEXT)
72. 151911613019.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Secara tradisional, tingat roasting biji kopi ditentukan dari tingkat kehitaman warna bubuk kopi menggunakan indra perasa dengan cara mencicipi bubuk kopi tersebut. Cara ini menghasilkan pengelompokan warna yang kurang konsisten, sehingga diperlukan sebuah metode otomatis untuk mengelompokan bubuk kopi berdasarkan tingkat kehitaman saat proses roasting biji kopi. Penelitian ini memaparkan hasil karakterisasi tingkat warna roasting pada bubuk kopi arabika menggukanan mikrokontroller arduino nano dan sensor photodioda jenis MAX30102. Karakterisasi warna roasting bubuk kopi yang digunakan pada penelitian ini adalah Medium roast, Medium to dark roast, Dark roast. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan fitur warna yang mewakili tingkat kehitaman hasil dari roasting biji kopi. Cara kerja dari alat ini adalah dengan memanfaatkan LED built in pada sensor MAX30102, cahaya yang dipantulkan dari objek berupa bubuk kopi akan diterima oleh photodioda dan diolah menjadi nilai ADC 18 bit. Peneliti menggunakan 3 sampel bubuk kopi yang berbeda level warnanya kemudian membaca nilai ADC keluaran dari masing masing sampel sehingga dapat mengelompokkan bubuk kopi dengan level warna yang berbeda berdasarkan nilai ADC yang terbaca. Selanjutnya nilai tersebutlah yang menjadi acuan untuk program yang akan dibuat. Berdasarkan hasil pengujian dengan 15 kali percobaan alat ini mampu mengklasifikasikan warna dengan percentage error 6,66% untuk level warna medium, 13,3% untuk level warna medium to dark, dan 6,66% untuk level warna dark sehingga alat ini bisa digunakan sesuai dengan fungsinya dan bisa dikategorikan baik karena nilai percentage error kurang dari 20%.
| Item Type: | Thesis (Tugas Akhir D3) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Arduino Nano, MAX30102, photodioda, , rosting | |||||||||
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1001-1841 Production of electric energy or power. Powerplants. Central stations | |||||||||
| Divisions: | 15. Fakultas Vokasi > Departemen Teknik > D3 Otomasi Sistem Instrumentasi | |||||||||
| Creators: |
|
|||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Depositing User: | Dwi Prihastuti | |||||||||
| Date Deposited: | 11 Dec 2025 12:41 | |||||||||
| Last Modified: | 11 Dec 2025 12:41 | |||||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/139658 | |||||||||
| Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
 |
View Item |