Penerapan Algoritma Student Psychology Based Optimization (SPBO) untuk Menyelesaikan Vehicle Routing Problem With Time Windows (VRPTW)

INA KURNIA ILAHI, - (2022) Penerapan Algoritma Student Psychology Based Optimization (SPBO) untuk Menyelesaikan Vehicle Routing Problem With Time Windows (VRPTW). Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img] Text (HALAMAN I)
081811233010 HALAMAN I.pdf

Download (532kB)
[img] Text (BAB I)
081811233010 BAB I.pdf

Download (44kB)
[img] Text (FULL TEXT)
081811233010.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://www.lib.unair.ac.id

Abstract

Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) merupakan suatu permasalahan penentuan rute kendaraan yang berawal dan berakhir pada depot, digunakan untuk melayani pelanggan dengan melibatkan lebih dari satu kendaraan dengan batasan waktu, sehingga diperoleh rute dengan jarak minimum tanpa melanggar kendala kapasitas kendaraan dan time windows. Penulisan skripsi ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah VRPTW menggunakan algoritma Student Psychology Based Optimization (SPBO). Algoritma SPBO merupakan algoritma yang terinspirasi oleh psikologi murid yang berusaha memberikan usaha terbaik untuk meningkatkan performa dalam ujian agar menjadi murid terbaik dikelas. Algoritma SPBO dapat digunakan untuk menyelesaikan VRPTW dengan langkah-langkah sebagai berikut. Input data dan inisialisasi parameter, membangkitkan performa awal murid sebanyak n pelanggan, mengevaluasi fungsi tujuan awal, menentukan murid terbaik sementara, memperbarui performa murid, mengevaluasi fungsi tujuan, menentukan murid terbaik, mengulangi proses hingga banyaknya mata pelajaran dan maksimum iterasi terpenuhi. Algoritma SPBO menggunakan beberapa parameter, diantaranya banyaknya mata pelajaran (?), banyaknya murid (n_pop), dan maksimum iterasi. Program penyelesaian VRPTW menggunakan algoritma SPBO dibuat dalam Bahasa C++ serta diimplementasikan pada tiga contoh kasus yaitu data kecil (25 pelanggan), data sedang (50 pelanggan) dan data besar (100 pelanggan). Berdasarkan hasil implementasi pada ketiga kasus tersebut semakin banyak jumlah iterasi maka hasil yang diperoleh semakin baik. Sementara semakin besar jumlah mata pelajaran dan murid yang digunakan akan berpotensi memberikan hasil yang lebih baik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK S.FST.M 67 - 23 Ina p
Uncontrolled Keywords: Algoritma Student Psychology Based Optimization, Vehicle Routing Problem, Vehicle Routing Problem with Time Windows
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA11-14 Study and Teaching, Research
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM
INA KURNIA ILAHI, -NIP081811233010
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorHERRY SUPRAJITNO, -NIP196804041994031020
Thesis advisorASRI BEKTI PRATIWI, -NIP198312222012122001
Depositing User: Dewi Puspita
Date Deposited: 29 May 2026 02:43
Last Modified: 29 May 2026 02:43
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/141615
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item