Revien Dwi Nuarinta, - (2022) Pendekatan Regresi Panel pada Pemodelan Angka Kemiskinan di Indonesia. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HAL JUDUL) 081611833005-HAL JUDUL.pdf Download (207kB)
	Text (BAB 1) 081611833005-BAB 1.pdf Download (37kB)
	Text (FULLTEXT) 081611833005.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan merupakan kondisi yang ditandai dengan ketidakcukupan seseorang dalam memenuhi kehidupan sehari-hari dan menjadi salah satu masalah yang sering melanda berbagai negara di dunia. Angka kemiskinan disebabkan oleh beberapa faktor, yaitu rendahnya sumber daya manusia, rendahnya angka melek huruf, angka harapan hidup, dan pengangguran. Namun, faktor penyebab kemiskinan secara signifikan masih belum diketahui secara pasti, sehingga diperlukan suatu proses pengolahan data tentang faktor kemiskinan. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan kemiskinan di Indonesia menggunakan pendekatan regresi panel berdasarkan faktor-faktor yang berpengaruh, dan menginterpresentasi hasil pemodelan tersebut. Metode regresi data panel merupakan proses analisis data yang menggunakan model regresi panel yang diamati dalam kurun waktu tertentu. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2016 sampai dengan tahun 2020 yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS). Unit dan data observasi yang digunakan adalah 34 provinsi di Indonesia meliputi angka kemiskinan beserta faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya. Hasil dari penelitian ini adalah pada tahun 2016 hingga 2020 angka kemiskinan setiap provinsi di Indonesia terlihat terdapat kesenjangan pada setiap daerah, secara rata-rata sebesar 10,84% dan tidak mengalami perubahan persentase yang berarti. Pada uji Chow dengan tmemiliki nilai p-value 0,05 diperoleh Cross-section Chi-Square sebesar 0,0000<?, sedangkan pada uji Hausman diperoleh Cross-section random sebesar 0,0258<?, sehingga kedua uji tersebut menghasilkan keputusan untuk menolak H_0. Maka, diperoleh model regresi panel yang paling sesuai untuk data Angka Kemiskinan di Indonesia adalah Fixed Effect Model dengan efek waktu. Berdasarkan uji individu pada variabel angka melek huruf (X2), indeks pembangunan manusia (X3) dan angka harapan hidup (X4) berturut-turut yaitu 0,0000; 0,0003; dan 0,0474 memiliki pengaruh signifikan terhadap angka kemiskinan di Indonesia, sedangkan variabel tingkat pengangguran (X1) memiliki nilai p-value sebesar 0,4749, sehingga tidak berpengaruh secara signifikan terhadap angka kemiskinan di Indonesia. Koefisien determinasi yang dilakukan menyatakan 51,07% angka kemiskinan di Indonesia mampu dijelaskan oleh model, sedangkan 48,93% dijelaskan oleh faktor lain yang tidak termasuk dalam model.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	KKC KK S.FST.S 10 - 23 Rev p
Uncontrolled Keywords:	Regresi Data Panel, kemiskinan, Indonesia, Fixed Effect Model
Subjects:	Q Science
Divisions:	08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:	Creators NIM Revien Dwi Nuarinta, - NIM081611833005
Contributors:	Contribution Name NIDN / NIDK Thesis advisor ELLY ANA, - NIDN0004126209 Thesis advisor SEDIONO, - NIDN0007126105
Depositing User:	prasetyo adi nugroho
Date Deposited:	29 May 2026 09:16
Last Modified:	29 May 2026 09:16
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/141694
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item