Penerapan Hybrid Bat Algorithm dan Simulated Annealing dalam Menyelesaikan Bi-Objective Uncapacitated Facility Location Problem

AYU KIRANA VIJAYANTI INDARTO, - (2022) Penerapan Hybrid Bat Algorithm dan Simulated Annealing dalam Menyelesaikan Bi-Objective Uncapacitated Facility Location Problem. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img] Text (HALAMAN I)
081811233068 HALAMAN I.pdf

Download (656kB)
[img] Text (BAB I)
081811233068 BAB I.pdf

Download (44kB)
[img] Text (FULL TEXT)
081811233068.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
Official URL: http://www.lib.unair.ac.id

Abstract

Bi-Objective Uncapacitated Facility Location Problem (BOUFLP) adalah suatu permasalahan penempatan fasilitas di suatu lokasi yang semua pelanggan dapat dilayani dengan dua fungsi tujuan yaitu, meminimalkan total biaya yang terkait biaya pembangunan fasilitas dan biaya pelayanan pelanggan serta memaksimalkan jumlah permintaan pelanggan yang dilayani oleh fasilitas. Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan Bat Algorithm dan Simulated Annealing untuk menyelesaikan BOUFLP. Tahapan penyelesaian BOUFLP dengan Bat Algorithm dan Simulated Annealing diawali dengan input populasi awal bat, mengevaluasi fungsi tujuan, menentukan global best, memperbarui posisi bat berdasarkan frekuensi dan perubahan kecepatan, melakukan proses pencarian di persekitaran, mengevaluasi fungsi tujuan dari hasil local search, melakukan perubahan loudness dan pulse rate, dan menyimpan solusi terburuk yang akan digunakan pada algoritma Simulated Annealing, mencari solusi baru dengan memodifikasi posisi bat yang dilakukan dengan kriteria looping dalam, kemudian menyimpan solusi terbaik hingga maksimum iterasi terpenuhi. Program yang digunakan untuk menyelesaikan BOUFLP dengan Bat Algorithm dan Simulated Annealing menggunakan bahasa pemrograman C++ dengan bantuan software Code Blocks dan diimplementasikan pada tiga contoh kasus yaitu data kecil (10 Fasilitas dengan 15 Pelanggan), data sedang (30 Fasilitas dengan 30 Pelanggan), dan data besar (50 Fasilitas dengan 50 Pelanggan). Berdasarkan hasil running program dapat disimpulkan semakin bertambah jumlah bat, dan berkurangnya nilai koefisien penurunan suhu (?_2) cenderung berpengaruh terhadap nilai fungsi tujuan yang diperoleh semakin baik. Sedangkan semakin bertambahnya maksimal iterasi berpengaruh terhadap nilai fungsi tujuan yang diperoleh semakin baik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK S.FST.M 69 - 23 Ayu p
Uncontrolled Keywords: Bi-Objective Uncapacitated Facility Location Problem (BOUFLP), Bat Algorithm (BA), Simulated Annealing (SA) Algorithm.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA1 Mathematics (General)
Q Science > QA Mathematics > QA9-10.3 Mathematical Logic
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM
AYU KIRANA VIJAYANTI INDARTO, -NIM081811233068
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorASRI BEKTI PRATIWI 198312222012122001, -ASRI BEKTI PRATIWI 198312222012122001
Thesis advisorHERRY SUPRAJITNO 196804041994031020, -HERRY SUPRAJITNO 196804041994031020
Depositing User: Dewi Puspita
Date Deposited: 02 Jun 2026 07:12
Last Modified: 02 Jun 2026 07:12
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/141702
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item