KHOIRUL RIJAL ASSIDDIQ, - (2022) Pemodelan Risiko Hipertensi dengan Pendekatan Regresi Logistik Ordinal Nonparametrik Estimator Linier Lokal (Studi Kasus di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HAL JUDUL) 081711833034-HAL JUDUL.pdf Download (529kB)
	Text (BAB 1) 081711833034-BAB 1.pdf Download (40kB)
	Text (FULLTEXT) 081711833034.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Data WHO telah menunjukkan bahwa dari 57 juta kematian yang telah terjadi di seluruh dunia pada tahun 2008, sebanyak 36 juta atau hampir dua pertiganya disebabkan oleh dampak dari PTM. Hipertensi telah lama diketahui sebagai suatu penyakit yang melibatkan faktor internal dan faktor eksternal. Selain itu adanya hipertensi dapat disebabkan oleh tingginya tingkat pada kabar trigliserida dan LDL (Low Density Lipoprotein) yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini yaitu memberikan deskripsi terhadap variabel yang digunakan dalam permodelan sebuah kasus hipertensi, sehingga memberikan model terhadap risiko adanya hipertensi melalui pendekatan regresi logistic ordinal nonparametrik berdasarkan estimator linier secara lokal pada pasien rawat jalan di RSU Haji Surabaya, serta menganalisis dan menginterpretasikan pemodelan kasus hipertensi dengan pendekatan regresi logistik ordinal berdasarkan estimator linier lokal. Data yang digunakan dalam skripsi penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari rekam medis pasien rawat jalan hipertensi di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya. Data diambil dengan cara melakukan rekap data dari buku rekam medis pasien dalam kurun waktu satu bulan, yaitu bulan Oktober-November 2020 sebanyak 55 data yang terdiri dari 40 data insample dan 15 data outsample. Pemodelan risiko hipertensi di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya menggunakan pendekatan regresi logistik ordinal nonparametrik berdasarkan estimator linier lokal memberikan hasil model yang lebih baik dibandingkan dengan pendekatan regresi logistik ordinal parametrik. Hal ini dapat terlihat dari nilai deviance regresi logistik ordinal nonparametrik sebesar 54,41 yang lebih kecil dari nilai deviance regresi logistik ordinal parametrik sebesar 83,57. Selain itu dari hasil penelitian telah menunjukan bahwa nilai akurasi dan sensitivitas dari model regresi logistik ordinal nonparametrik estimator linier lokal adalah 83,63% dan 92,85%. Hasil tersebut lebih baik jika dilakukan perbandingan melalui regresi logistik parametrik yang memiliki nilai akurasi dan sensitivitas sebesar 78,18% dan 78,57%.

Actions (login required)

View Item