DESTHANIA AFIF, - (2022) WORD-FORMATION PROCESSES OF THE ENGLISH REGISTER USED BY THE K-POP MERCHANDISE TRADING COMMUNITY ON TWITTER AUTOBASES. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
|
Text (HAL JUDUL)
HAL JUDUL.pdf Download (289kB) |
|
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (77kB) |
|
|
Text (FULL TEXT)
FULL TEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Autobase Twitter merupakan sebuah inovasi menggunakan teknologi bot yang dapat mengubah pesan langsung ke dalam tweet secara otomatis. Kolektor merchandise K-Pop melakukan aktivitas jual-beli, penukaran, serta berinteraksi satu sama lain lebih mudah dengan adanya autobase Twitter. Perpaduan antara aktivitas fandom dan aktivitas jual-beli menciptakan variasi bahasa baru yang disebut dengan register. Penelitian ini mengidentifikasi serta menganalisa proses pembentukan kata dari register berbahasa Inggris yang digunakan oleh komunitas perdagangan merchandise K-Pop di autobase Twitter. Penelitian dilakukan dengan menerapkan pendekatan penelitian kualitatif. Untuk menganalisis data, teori proses pembentukan kata oleh O'Grady dan Archibald (2016) dan teori tipe register oleh Joos (1967) digunakan dalam penelitian ini. Dari 16 jenis proses pembentukan kata, terdapat 6 jenis yang teridentifikasi dalam data, yaitu 11 derivations (10%), 41 acronyms dan initialisms (38%), 19 compoundings (18%), 24 clippings (22%), 5 back-formations (5%), dan 8 blendings (7%). Jenis register yang ditemukan dalam penelitian ini adalah tipe casual yang terungkap dari proses pembentukan kata. Proses pembentukan kata yang ditemukan dalam data mengungkapkan bahwa proses tersebut tidak memperhatikan aspek gramatikal sehingga tipe register yang digunakan adalah tipe casual karena sering melanggar konvensi gramatikal dan juga mekanis. Implikasi dari penelitian ini adalah para pelajar bahasa Inggris akan dapat menerapkan kosakata bahasa Inggris yang sesuai dengan konteks dan lawan bicara apabila mereka memiliki pemahaman yang kuat tentang variasi bahasa Inggris. Peneliti menyarankan penelitian selanjutnya untuk menganalisis register dari perspektif semantik dan pragmatik. Selain itu, penelitian selanjutnya juga dapat melihat register komunitas yang sama di platform media sosial yang berbeda.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKB KK-2 S.FIB.E 69 - 23 Des w | ||||||
| Uncontrolled Keywords: | register, Twitter autobase, word-formation process | ||||||
| Subjects: | P Language and Literature > P Philology. Linguistics > P101-410 Language. Linguistic theory. Comparative grammar | ||||||
| Divisions: | 12. Fakultas Ilmu Budaya > Sastra Inggris | ||||||
| Creators: |
|
||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Depositing User: | Indah Fatma | ||||||
| Date Deposited: | 05 Jun 2026 02:04 | ||||||
| Last Modified: | 05 Jun 2026 02:04 | ||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/142014 | ||||||
| Sosial Share: | |||||||
Actions (login required)
![]() |
View Item |


