Pemodelan Rata-Rata Lama Sekolah di Indonesia dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline

ZIKY AHMED DWICAHYO, - (2022) Pemodelan Rata-Rata Lama Sekolah di Indonesia dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (HAL JUDUL)
081811833026-HAL JUDUL.pdf

Download (384kB)
[img] Text (BAB 1)
081811833026-BAB 1.pdf

Download (58kB)
[img] Text (FULLTEXT)
081811833026.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: https://lib.unair.ac.id/

Abstract

Salah satu indikator yang dapat menjadi tolak ukur pendidikan dan merupakan salah satu indikator dalam melihat perkembangan IPM dimensi pendidikan adalah Rata-rata Lama Sekolah. Ditinjau dari indeks pendidikan, Indonesia berada pada peringkat 113 dari 189 Negara. Sementara untuk rata-rata lama sekolah, Indonesia berada pada peringkat 112 dari 189 Negara. Kedua peringkat ini masih termasuk dalam 50% terbawah dari semua Negara. Tujuan penelitian ini berfokus pada memodelkan Rata-Rata Lama Sekolah di Indonesia dengan pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), dan menginterpretasikan hasil model terbaik yang diperoleh, serta menentukan faktor-faktor yang memberikan pengaruh secara signifikan terhadap Rata-rata Lama di Indonesia. Metode MARS merupakan alat analisis regresi non parametrik yang dapat melihat adanya interaksi antar variabel prediktor. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Rata-Rata Lama Sekolah di 34 provinsi di Indonesia dan faktor-faktor yang diduga berpengaruh pada tahun 2020. Data diperoleh dari website resmi Badan Pusat Statistik Republik Indonesia. Model terbaik untuk data Rata-rata Lama Sekolah di Indonesia menggunakan pendekatan MARS terbentuk dari 6 fungsi basis dengan maksimal interaksi sebesar 2 dan minimal observasi yaitu 0. Hasilnya, didapatkan bahwa faktor yang berpengaruh signifikan pada RATA-Rata Lama Sekolah di Indonesia yaitu Konsumsi Rumah Tangga, Angka Melek Huruf, Persetase Pekerja Anak dan Harapan Lama Sekolah. Selain itu, terdapat 2 interaksi antara 2 variabel prediktor, yaitu antara Konsumsi Rumah Tangga dan Persentase Pekerja Anak, serta Angka Melek Huruf dan Persentase Pekerja Anak. Model MARS untuk data Rata-rata Lama Sekolah di Indonesia ini menghasilkan nilai R-Square sebesar 91,4%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK S.FST.S 14 - 23 Zik p
Uncontrolled Keywords: CSR Difference, Corporate Governance Difference, Valuation, Akuisisi
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA276-280 Mathematical Analysis
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:
CreatorsNIM
ZIKY AHMED DWICAHYO, -NIM081811833026
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorARDI KURNIAWAN, -ARDI KURNIAWAN
Thesis advisorNUR CHAMIDAH, -NIDN0006027202
Depositing User: prasetyo adi nugroho
Date Deposited: 09 Jun 2026 03:15
Last Modified: 09 Jun 2026 03:15
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/142165
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item