Birlyan Irwan Adinata (2018) Pemodelan Harga Jual Cabai Merah Keriting Di Jawa Timur Dengan Pendekatan Generalizedautoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (FULLTEXT) 93. SKRIPSI MUKTI AKBAR (081311833029).pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (406kB)

Abstract

Nyeri kepala merupakan salah satu gejala yang paling sering dirasakan dalam kehidupan sehari-hari. Nyeri kepala sendiri dibagi menjadi nyeri kepala primer dan nyeri kepala sekunder dimana 90% dari keseluruhan nyeri kepala adalah nyeri kepala primer, perlu pendekatan yang terfokus dan sistematis dalam melakukan diagnosis jenis nyeri kepala primer karena menejemen nyeri kepala berbeda tiap tipenya. Maka penulis melakukan penelitian yang bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam mengenali jenis nyeri kepala dengan membuat basis pengetahuan sebagai diagnosisnya. Penelitian dilakukan dengan metode Forward Chaining yang mana dimulai dengan mengumpulkan sejumlah fakta untuk mendapatkan fakta baru. Nilai presentase tiap parameter didapat dari data pasien nyeri kepala primer. Kemudian nilai presentase masing-masing kelas dicari nilai tertinggi yang merupakan hasil keluaran atau hasil diagnosis aplikasi. Aplikasi mempunyai nilai akurasi secara keseluruhan sebesar 90% dengan total 5 kesalahan dari 50 data uji. Dengan parameter masukan yaitu lokasi dirasakan nyeri kepala, karakteristik nyeri kepala, skala nyeri kepala, dan durasi nyeri kepala. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa rancang bangun aplikasi diagnosis dini nyeri kepala primer dengan masukan yang telah disebutkan sebelumnya dianalisis dengan metode Forward Chaining menghasilkan keputusan diagnosis antara migren, klaster, dan TTH mempunyai akurasi secara keseluruhan sebesar 90%. Untuk akurasi tiap jenis nyeri kepala primer sendiri akurasi nyeri kepala migren adalah 100%. Untuk akurasi nyeri kepala klaster adalah 83%. Sedangkan akurasi nyeri kepala tipe tegang atau TTH adalah 77%.

Actions (login required)

View Item