ANALISIS KESTABILAN MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN COVID-19 DENGAN SATURATED INCIDENCE RATE

DINDA MUTIARA PERMATASARI (2022) ANALISIS KESTABILAN MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN COVID-19 DENGAN SATURATED INCIDENCE RATE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (HALAMAN JUDUL)
081811233034_HALAMAN JUDUL.pdf

Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
081811233034_BAB I.pdf

Download (567kB)
[img] Text (FULLTEXT)
081811233034_FULLTEXT.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Coronavirus (COVID-19) merupakan penyakit menular yang dinyatakan global pandemi oleh Organisasi Kesehatan Dunia. Tujuan skripsi ini yaitu untuk menganalisis model matematika penyebaran COVID-19 dengan saturated incidence rate. Berdasarkan hasil analisis model diperoleh dua titik setimbang yaitu titik setimbang non endemik (E_0) dan titik setimbang endemik (E_1). Kestabilan lokal titik setimbang dan eksistensi titik setimbang endemik bergantung pada bilangan reproduksi dasar (R_0). Titik setimbang non endemik stabil asimtotis jika memenuhi R_0<1, sedangkan titik setimbang endemik cenderung stabil asimtotis jika R_0>1. Pada skripsi ini juga dilakukan analisis sensitivitas untuk mengetahui parameter yang paling berpengaruh pada model. Adapun parameter yang berpengaruh pada model adalah ?_2 dan ?_1 yang masing-masing merupakan laju orang yang terinfeksi melalui kontak terinfeksi dengan gejala dan jumlah rentan yang telah dikarantina total. Pengaruh saturated incidence rate terhadap model menunjukkan bahwa semakin rendah tingkat kejenuhan menyebabkan tingkat maksimum penyebaran COVID-19 semakin tinggi. Selanjutnya semakin tinggi tingkat kejenuhan menyebabkan tingkat maksimum penyebaran COVID-19 semakin rendah.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK S.FST.M 56 - 23 Din a
Uncontrolled Keywords: COVID-19, Mathematical Model, Stability, Equilibrium Point, Sensitivity
Subjects: Q Science > QA Mathematics
R Medicine > RC Internal medicine > RC109-216 Infectious and parasitic diseases
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM
DINDA MUTIARA PERMATASARINIM081811233034
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorMISWANTONIDN196802041993031002
Thesis advisorFATMAWATINIDN197307041998022001
Depositing User: Sulistiorini
Date Deposited: 26 Aug 2026 02:36
Last Modified: 26 Aug 2026 02:36
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/145076
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item