Najma Zahira, - (2022) Pemodelan Indeks Kualitas Lingkungan Hidup Di Indonesia Berdasarkan Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 081811833011_HALAMAN JUDUL.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) 081811833011_BAB I.pdf Download (376kB)
	Text (FULLTEXT) 081811833011_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Persoalan tentang lingkungan hidup hingga kini masih menjadi permasalahan yang tak kunjung terselesaikan. Kualitas lingkungan hidup dapat diukur dengan Indeks Kualitas Lingkungan Hidup (IKLH). Selama kurun waktu tahun 2014-2019, penurunan nilai IKLH terbesar di Indonesia terjadi pada tahun 2019. IKLH dipengaruhi oleh faktor-faktor yang berbeda di setiap provinsi di Indonesia. Hal tersebut dikarenakan perbedaan karakteristik dan keadaan geografis serta adanya keterkaitan jarak antar wilayah, sehingga pengaruh faktor-faktor tersebut berbeda di setiap provinsi di Indonesia. Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan suatu model berbasis spasial, salah satunya adalah Geographically Weighted Regresssion (GWR). Akan tetapi, terdapat salah satu faktor yang memiliki pengaruh yang sama di setiap provinsi sehingga terdapat pengembangan model GWR menjadi Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR). Pada penelitian ini digunakan pendekatan MGWR untuk memodelkan IKLH pada masing-masing provinsi di Indonesia. Berdasarkan hasil analisis IKLH dengan pendekatan MGWR diperoleh pembobot terbaik yang digunakan adalah Adaptive Gaussian dengan nilai ????2 sebesar 92,8266%. Dari identifikasi parameter global untuk model MGWR diperoleh variabel yang berpengaruh secara global yaitu persentase kemiskinan (X1) dan variabel yang berpengaruh secara lokal yaitu ketimpangan pendapatan (X2), IPM (X3), dan PDRB (X4). Dari hasil analisis, diperoleh 5 pengelompokan provinsi berdasarkan kesamaan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IKLH.

Actions (login required)

View Item