MILDA IRAWAN (2022) Estimasi Parameter Distribusi Fréchet Terpotong Kiri Berdasarkan Metode Maximum Likelihood. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

	Text (HALAMAN JUDUL) 081811833042_HALAMAN JUDUL.pdf Download (804kB)
	Text (BAB I) 081811833042_BAB I.pdf Download (46kB)
	Text (FULLTEXT) 081811833042_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kejadian ektrem seperti dalam bidang asuransi, ekonomi, klimatologi, hidrologi, dan telekomunikasi cocok didekati dengan Distribusi Nilai Ekstrim atau Generalized Extreme Value Distribution (GEV). Dari tiga jenis distribusi yang termasuk GEV, distribusi Fréchet memiliki parameter bentuk yang paling besar atau disebut heavy tail. Dalam suatu penelitian, terkadang terdapat pembatasan nilai suatu data untuk tujuan tertentu. Adanya pembatasan suatu data terhadap nilai, misalkan a, akan membuat distribusinya berubah pula. Skripsi ini membahas distribusi Fréchet terpotong kiri, yang berarti berlaku untuk nilai-nilai X > a, dengan a merupakan suatu konstanta yang merupakan titik potong kiri bagi variabel X. Besarnya nilai a yang digunakan dalam penelitian ini ditetapkan menggunakan rata-rata data. Hasil dari skripsi ini adalah estimasi parameter yang berdistribusi Fréchet terpotong kiri dengan metode Maximum Likelihood yang diterapkan pada data simulasi dengan ?=1 dan ?=2 pada 3 variasi nilai k dan n. Selain itu hasil estimasi juga diterapkan pada “wind power generation” data. Pada hasil penerapan data tersebut, didapatkan estimasi parameter bentuk (?) sebesar 3,9327 dan parameter skala (?) sebesar 89,6259 yang termasuk kategori angin reguler kencang dan distribusi datanya yang menyebar.

Actions (login required)

View Item