Celine Masyita Desiana, - (2022) PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION PADA JUMLAH KASUS PENYAKIT DIFTERI DI KOTA SURABAYA TAHUN 2017. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
|
Text (HAL JUDUL)
HAL JUDUL.pdf Download (271kB) |
|
|
Text (BAB 1)
BAB 1.pdf Download (82kB) |
|
|
Text (FULLTEXT)
101511133053.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Analisis regresi adalah suatu metode yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel respon dengan beberapa variabel prediktor. Namun dalam beberapa aplikasinya, data variabl respon yang dianalisis dapat berupa data diskrit. Salah satu model regresi yang dapat digunakan untuk menganalis hubungan antara variabel respon yang berupa data diskrit, kontinyu, kategorik atau campuran adalah regresi poisson. Salah satu asumsi yang harus dipenuhi pada model regresi poisson adalah asumsi equidispersi. Namun terkadang pada analisnya terjadi pelanggaran asumsi equidispersi yaitu terjadinya overdispersi atau underdispersi. Metode yang digunakan untuk mengatasi pelanggaran asumsi equidispersi adalah Generalized Poisson Regression. Jumlah kasus difteri di Kota Surabaya merupakan salah satu contoh data diskrit. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan data serta untuk mengetahui faktor yang berpengaruh terhadap terjadinya kasus difteri di Kota Surabaya Tahun 2017. Variabel independen dalam penelitian ini adalah Persentase Imunisasi DPT (X1), Persentase Rumah Sehat (X2), Persentase Rumah Tangga Ber-PHBS (X3). Jenis penelitian ini menggunakan penelitian non-reaktif, yaitu jenis penelitian yang menggunakan data sekunder. Hasil penelitian ini adalah persentase imunisasi DPT terbukti signifikan berpengaruh terhadap kasus difteri di Kota Surabaya Tahun 2017 dengan hasil uji parsial parameter yang menunjukkan bahwa model terbaik adalah model regresi poisson dengan nilai AIC paling kecil 57,9826 sedangkan pada model Generalized Poisson Regression di dapatkan nilai AIC sebesar 59,9826. Kesimpulan dalam penelitian ini adalah didapatkan model Generalized Poisson Regression dan diketahui bahwa faktor yang berpengaruh terhadap kasus difteri di Kota Surabaya Tahun 2017 adalah persentase imunisasi DPT. Saran yang diberikan adalah perlu adanya penelitian selanjutnya tentang kejadian kasus difteri dengan menggunakan metode uji Generalized Linear Model lainnya serta dapat memperhatikan kondisi geografi setiap daerah yang berbeda-beda agar hasil yang didapatkan dapat diketahui uji mana yang terbaik.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKC KK S.FKM 62 - 23 Cel p | ||||||
| Uncontrolled Keywords: | Equidispersi, Generalized Poisson Regression, Kasus Difteri | ||||||
| Subjects: | R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA1-1270 Public aspects of medicine > RA421-790.95 Public health. Hygiene. Preventive medicine | ||||||
| Divisions: | 10. Fakultas Kesehatan Masyarakat > S1 Kesehatan Masyarakat | ||||||
| Creators: |
|
||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Depositing User: | Indah Fatma | ||||||
| Date Deposited: | 22 Sep 2026 00:17 | ||||||
| Last Modified: | 22 Sep 2026 00:17 | ||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/147621 | ||||||
| Sosial Share: | |||||||
Actions (login required)
![]() |
View Item |


