DERRY AHMAD ADRIAN (2022) IDENTIFIKASI CITRA KOLEKSI ARCA MUSEUM NEGERI MPU TANTULAR. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

	Text (HALAMAN JUDUL) 071611633086_HALAMAN JUDUL.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) 071611633086_BAB I.pdf Download (5MB)
	Text (FULLTEXT) 071611633086_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Arca merupakan hasil budaya yang memiliki nilai sejarah yang menggambarkan perjalanan perkembangan agama Hindu di Indonesiayang harus dilestarikan dan dijaga untuk generasi kedepan. Identifikasi citra merupakan sebuah metode yang dilakukan dengan bantuan teknologi komputer untuk dapat mendigitalkan sebuah objek untuk dapat dikenali dan di klasifikasi menggunakan algoritma komputer. Sehingga machine learning ini lah yang akan membantu mengidentifikasi citra yang diingikan dan mengetahui seberapa akurat alogirtma komputer untuk mengenali sebuah citra. Dalam penelitian ini objek penelitian ialah koleksi arca Hindu dan Buddha yang berjumlah 47 citra arca dikumpulkan dan diambil sampel data untuk dijadikan analisis yakni sebesar 10 citra arca yang dibagi menjadi 5 kelas arca, penelitian ini akan menjelaskan bagaimana tahapan image pre-processing bekerja untuk memodifikasi gambar supaya bisa diolah oleh bahasa pemprograman. Teknik image pre-processing terdiri dari tahapan menkonversi gambar RGB ke gambar Grayscale dan melakukan tahapan thresholding , mengubah ukuran gambar dan menduplikasikan gambar untuk mendapatkan layer sampel sehingga bisa diolah oleh bahasa pemporgraman komputer. Analisis dan klasifikasi citra menggunakan orange machine learning dengan menggunakan algoritma klasifikasi yakni Support Vector Machine ( SVM ) dan Neural Network ( NN ). Hasil yang didapatkan yakni algoritma klasifikasi mampu memprediksi citra arca terhadap 5 kelas dengan baik yakni dengan presentase diatas 90%, yang dimana algoritma SVM dan NN memiliki perfoma yang baik dalam memprediksi dan melakukan klasifikasi terhadap citra arca.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	KKB KK-2 S.FISIP.IIP 126 - 23 Der i
Uncontrolled Keywords:	Statue Image, Machine Learning, Classification Algorithm
Subjects:	C Auxiliary Sciences of History > CC Archaeology > CC1-960 Archaeology
Divisions:	07. Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik > Ilmu Informasi dan Perpustakaan
Creators:	Creators NIM DERRY AHMAD ADRIAN NIM071611633086
Contributors:	Contribution Name NIDN / NIDK Thesis advisor IMAM YUADI NIDN0004057501
Depositing User:	Ika Rudianto
Date Deposited:	22 Sep 2026 07:09
Last Modified:	22 Sep 2026 07:09
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/147695
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item