DIAN CHANDRAYANI, 100311249 (2007) KOMPARASI MODEL REGRESI LOGISTIK BERGANDA ANTARA METODE FORWARD DENGAN BACKWARD (Analisa Pengaruh Faktor Sosiodemograti, Perilaku dais Mobilitas Terhadap Kejadian Malaria di Daerah Berbatasan). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK1.pdf Download (421kB) | Preview
Preview	Text (FULLTEXT) gdlhub-gdl-s1-2008-chandrayan-7250-fkm76_07.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Analisis regresi logistik adalah alat statistik yang digunakan untuk menganalisis pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen yang bersifat nominal dikotomus. Tujuan dari analisis regresi logistik adalah menemukan model prediksi yang paling sesuai dan paling hemat. Salah satu metode untuk membangun model prediksi adalah metode stepwise. Metode stepwise terdiri dari metode forward dan backward yang memiliki kriteria pemilihan variabel yang berbeda. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membandingkan model regresi logistik antara metode forward dengan metode backward yang diterapkan untuk mengetahui pengaruh faktor sosiodemografi (jenis kelamin, usia, pendidikan, pekerjaan, riwayat kontak, kepemilikan kelambu, dan konstruksi rumah), faktor perilaku (pengetahuan, sikap dan tindakan) dan faktor mobilitas dari masyarakat daerah berbatasan. Penelitian ini adalah penelitian yang bersifat evaluatif dengan memanfaatkan data primer yang bersifat observasional. Rancang bangun yang digunakan adalah kasus kontrol. Besar sampel kasus diambil secara total kasus yaitu sebanyak 35 kasus. Besar sampel kontrol diambil dengan perbandingan 1:2 dengan sampel kasus sehingga terdapat 70 kontrol. Hasil penelitian menunjukkan bahwa antara metode forward dan backward menghasilkan model yang berbeda. Variabel yang masuk pada metode forward adalah variabel bahan dinding (p=0,004) dan mobilitas (p=0,026), sedangkan metode backward variabel yang masuk ke dalam model adalah bahan lantai (p=0,018) dan mobilitas (p=0,035). Secara umum ukuran ketepatan model (Goodness of fit, R2, nilai -2LL) model backward lebih baik daripada model forward. Kesimpulan dari penelitian ini adalah model yang paling baik secara statistik adalah model backward. Saran yang dapat direkomendasikan adalah dalam menggunakan analisis regresi logistik berganda hendaknya menggunakan metode backward sebagai langkah awal yang kemudian dibandingkan hasilnya dengan menggunakan metode forward. Seorang peneliti juga harus memperhatikan kajian teori dari variabel yang akan diteliti. Translation: Logistic regression is statistic tool used to analyze influences beetween different independent variables with the dependent variable (nominal dikotomus). The use of regression to find prediction model is by using stepwise selection. Stepwise selection consist of forward and backward method which have different variable selection criterias. The objectives of the research compared logistic regression model beetween forward method with backward method to analyze influences on sosiodemografi factors (sex, age, education, occupation, contact history, mosquito net ownership, and house construction), behaviour factors (knowledege, attitude, practice) and mobility from community in border area. It was an evaluatif research used primary data with observational case control study. Subjects that were selected by case total was 35 cases and because the cases had limited sample therefore the control sample was taken with the rasio Of 1:2 with the case sample. So 70 contols were acquired. The result of this research showed that beetween forward and backward method different models were obtained. The variables entered with the forward method was wall material (p=0,004) and mobility (p=0,026), while the variables entered with backward method was floor material (p=0,018) and mobility (p=0,035). Generally the fitted of model (goodness of fit, R2, value of -2LL) showed that the backward model was better than the forward model. In conclusion the best model statistically found in this research was the backward model. The recomendation that can be given in the application of multiple logistic regression was used of backward method as the first step and then compared the result with the forward method. Researchers should also pay attention to theories behind the variable will be researched.

Actions (login required)

View Item