Angga Sulistya Putra, 080513 136 (2011) Estimasi Parameter Distribusi Pareto Pada Data Uji Hidup Tersensor Progressive Tipe II Menggunakan Metode Maximum Likelihood. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2011-putraangga-19455-mpm.18-1-k.pdf Download (460kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) gdlhub-gdl-s1-2011-putraangga-16225-mpm.18-1-e.pdf Restricted to Registered users only Download (970kB) | Request a copy

Abstract

Skripsi ini membahas tentang penentuan estimator parameter distribusi Pareto pada data uji hidup tersensor Progressive tipe II. Metode yang digunakan untuk mendapatkan estimator parameter adalah metode maximum likelihood. Secara umum bentuk fungsi Likelihood distribusi Pareto pada data uji hidup tersensor Progressive tipe II adalah L( dengan k = n (n-1-r1) (n-2-r1-r2) ... (n-m+1–r1 - ... – rm-1) Berdasarkan likelihood tersebut, diperoleh estimator maximum likelihood sebagai berikut : and  Ilustrasi data tersensor progressive tipe II diberikan dengan mengunakan data bangkitan. Data dibangkitkan dengan n sebesar 60, parameter sebesar 0,5 , dan sebesar 1 , penyensoran progressive tipe II dengan m sebesar 20 dan skema penyensoran r = {0,1,1,1,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,1,1,1,0} . Berdasarkan data tersebut, diperoleh estimator dan berturut-turut sebesar 1,02294 dan 2,43145. Berdasarkan hasil tersebut, maka diperoleh estimator rata-rata sebesar 1,77986, dan estimator fungsi survival adalah s(x)= . Kata Kunci : Sampel Tersensor Progressive Tipe II, Distribusi Pareto, Metode Maximum Likelihood.

Actions (login required)

View Item