RANCANG BANGUN AKUPOTENSIOGRAF UNTUK MENDETEKSI PROFIL TEGANGAN LISTRIK OTAK

AINI MEILIYAH, 080012176 (2006) RANCANG BANGUN AKUPOTENSIOGRAF UNTUK MENDETEKSI PROFIL TEGANGAN LISTRIK OTAK. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
30.pdf

Download (106kB) | Preview
[img]
Preview
Text (FULL TEXT)
24610.pdf

Download (1MB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah dapat dihasilkan suatu alat `akupotensiograf yang dapat mendeteksi potensial listrik otak melalui titik akupunktur. Pada penelitian sebelumnya telah dibuat akupotensiograf yang masih memiliki kekurangan tanpa penggunaan rangkaian filter. Pada penelitian ini digunakan Low Pass Filter 40 Hz orde 4 untuk menghilangkan noise. Dengan menempelkan elektrode pada titik akupunktur yang berhubungan dengan otak (GV-21) akan didapatkan profil tegangan yang menunjukkan kondisi otak pada pagi hari (jam 8 pagi), siang hari (jam 2 siang), dan malam hari (jam 12 malam). Pengambilan data dilakukan pada dua kondisi untuk masing-masing pasien yaitu dengan mata terbuka dan mata tertutup. Algoritma FFT digunakan untuk mengubah sinyal otak dalam fungsi waktu menjadi fungsi frekuensi. Menggunakan algoritma FFT didapatkan sinyal dengan pola yang mudah diamati dibandingkan dengan sinyal asli dalam fungsi waktu. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak ada noise pada tampilan grafik dan dengan program FFT mudahkan pembacaan sinyal listrik otak.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPF. 56/06 Mei r
Uncontrolled Keywords: ELECTRIC POWER
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Fisika
Creators:
CreatorsNIM
AINI MEILIYAH, 080012176UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorProf. DR. Ir. SuharningsihUNSPECIFIED
Thesis advisorSuryani Dyah Astuti, S.Si., M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Tn Fariddio Caesar
Date Deposited: 08 Dec 2006 12:00
Last Modified: 27 Nov 2017 16:49
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/24610
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item