AMADEA KURNIA NASTITI, 080917033 (2013) KLASIFIKASI KELAINAN JANTUNG DENGAN METODE TRANSFORMASI FOURIER DAN JARINGAN SARAF TIRUAN. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2013-nastitiama-32565-5.-abstr-k.pdf Download (354kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) 24993.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Masalah kesehatan dengan gangguan sistem kardiovaskuler masih menduduki peringkat yang tinggi secara global. Salah satu cara mendeteksi adanya kelainan pada sistem kardiovaskuler khususnya jantung yaitu melalui pembacaan Elektrokardiogram (EKG). Namun karena pembacaan rekaman EKG dibutuhkan pengalaman dan keahlian khusus maka dilakukan perancangan perangkat lunak berbasis jaringan saraf tiruan untuk membantu identifikasi adanya kelainan jantung melalui citra digital elektrokardiogram. Citra diolah menggunakan metode pengolahan citra sehingga diperoleh ordinat grafik citra yang merepresentasikan potensial listrik jantung. Ekstraksi fitur menggunakan transformasi Fourier yang kemudian dibagi menjadi beberapa koefisien Fourier. Masukan pada perangkat lunak adalah koefisien hasil transformasi Fourier yang telah dinormalisasi. Keluaran dari perangkat lunak dibagi menjadi tiga kelas, yaitu jantung dengan fibrilasi atrium, jantung koroner dan jantung normal. Tingkat akurasi maksimal perangkat lunak ini sebesar 95.45%, dengan pembagian koefisien hasil transformasi Fourier 1/8 dan jumlah node 5, sedangkan tingkat akurasi minimal perangkat lunak ini sebesar 68.18% dengan pembagian koefisien hasil transformasi Fourier 1/32 dan jumlah node 32. Hasil tingkat akurasi perangkat lunak ini secara keseluruhan memiliki rata-rata 86.05% dan standar deviasi 7.82.

Actions (login required)

View Item