Andriana, Dewi Setyo, NIM. 080212595 (2008) PETA KENDALI NONPARAMETRIK BERDASARKAN JUMLAH RANKS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2008-andrianade-7156-mpm220-k.pdf Download (354kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) gdlhub-gdl-s1-2008-andrianade-7070-mpm220-p.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Peta kendali digunakan dalam proses pengendalian suatu produk. Peta kendali yang efektif adalah peta kendali yang dapat mendeteksi pergeseran yang kecil dari proses produksi. Peta kendali yang umum digunakan adalah peta kendali Shewhart. Asumsi dasar peta kendali Shewhart adalah distribusi mendasar dari karakteristik kualitas adalah normal, dimana banyak data dari perusahaan dan bisnis dipertimbangkan berdistribusi normal. Dalam faktanya banyak proses produksi yang tidak mengikuti distribusi normal. Oleh karena itu, perlu dikonstruksi suatu peta kendali untuk data yang tidak berdistribusi normal . Dalam skripsi ini akan digunakan peta kendali nonparametrik berdasarkan jumlah ranks dalam mendeteksi adanya pergeseran rata-rata untuk data berdistribusi tidak normal. Asumsi dari peta kendali nonparametrik berdasarkan jumlah ranks adalah datanya harus berasal dari populasi yang sama. Batas kendali peta kendali nonparmetrik berdasarkan jumlah ranks diperoleh dari mean dan varians ranks. Pergeseran rata-rata suatu proses dapat diketahui dari nilai ARL (Average Run Length). Nilai ARL diperoleh dari probabilitas adanya titik – titik yang keluar dari batas kendali. Peta kendali yang efektif adalah peta kendali yang nilai ARL nya kecil. Implementasi peta kendali nonparametrik berdasarkan jumlah ranks pada program komputer dengan menggunakan S-Plus pada data tebal baja yang berukuran 8 mm dengan pengambilan 25 sampel berukuran n=6,8,10,12,14,16 secara random menunjukkan bahwa nilai ARL pada peta kendali nonparametrik berdasarkan jumlah ranks lebih kecil daripada peta kendali Shewhart. Jadi peta kendali nonparametrik berdasarkan jumlah ranks lebih efektif dalam mendeteksi adanya pergeseran rata-rata tebal baja .

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	KKC MPM 22/07 And p
Uncontrolled Keywords:	NONPARAMETRIC STATISTICS; MATHEMATICAL STATISTICS
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics
Divisions:	08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:	Creators NIM Andriana, Dewi Setyo, NIM. 080212595 UNSPECIFIED
Contributors:	Contribution Name NIDN / NIDK Thesis advisor Nur Chamidah, S.Si., M.Si. UNSPECIFIED
Depositing User:	Sulistiorini
Date Deposited:	27 May 2008 12:00
Last Modified:	07 Sep 2016 05:55
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25187
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item