Debby Natalia, 080610110 (2010) Estimasi Model Regresi Nonparametrik Pada Data Longitudinal Berdasarkan Estimator Lokal Linier. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2011-nataliadeb-14936-abstrak-e.pdf Download (310kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) gdlhub-gdl-s1-2011-nataliadeb-12530-kkckkm-e.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Data longitudinal diperoleh dengan cara pengukuran berulang selama selang waktu tertentu yang dilakukan terhadap n subjek yang saling independen. Dalam skripsi ini, teknik smoothing yang digunakan untuk mengestimasi model regresi nonparametrik pada data longitudinal adalah estimator Lokal Linier yang dapat diperoleh dengan cara meminimumkan WLS (Weighted Least Square). Bandwidth optimal diperoleh dengan menggunakan metode Generalized Cross Validation (GCV). Untuk penerapan pada data dibuat program menggunakan Software R. Data yang digunakan adalah data kadar trombosit pasien tiap hari selama dirawat di RSU Haji Surabaya. Variabel respon yang digunakan adalah kadar trombosit, sedangkan variabel prediktornya yaitu waktu pengukuran (hari ke-1 sampai dengan hari ke-7). Berdasarkan penerapan model diperoleh MSE untuk model kadar trombosit pasien selama dirawat di rumah sakit sebesar 0,00067.

Actions (login required)

View Item