Mirza Alfiantoni S., 080513377 (2010) Pendeteksian Potensi Penyakit Jantung Koroner Berdasarkan Faktor Resiko Menggunakan Jaringan Syaraf Backpropagation. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2011-mirzaalfia-14937-abstrak-p.pdf Download (331kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) gdlhub-gdl-s1-2011-mirzaalfia-12532-kkckkm-p.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pendeteksian potensi penyakit jantung koroner merupakan salah satu bidang dalam ilmu komputer yang dapat membantu dokter dalam analisa awal untuk pendeteksian penyakit jantung koroner. Salah satu teknik pendeteksian potensi penyakit jantung koroner adalah jaringan saraf tiruan, dimana metode ini menggunakan prinsip dari otak manusia yang terdiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk menghasilkan output berdasarkan bobot yang ada. Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan jaringan syaraf tiruan pada pendeteksian potensi penyakit jantung koroner dan membuat program yang mensimulasikan metode ini menggunakan bahasa pemrograman C dan software Visual Basic 6.0 dengan sistem operasi yang mendukung. Arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah multilayer neural network dengan algoritma pembelajaran backpropagation. Data yang digunakan berupa data hasil laboratorium tahun 2009 dari Rumah Sakit Haji Surabaya. Pelatihan jaringan menggunakan data sebanyak 40 data pelatihan dengan learning rate 0.1 sampai 0.9, hidden layer dari 8 sampai 16 unit, dengan error maksimal sebesar 0,001. Hasil validasi kebenaran untuk 20 data, diperoleh prosentase sebesar 90% sampai 100% dapat dikenali dengan baik.

Actions (login required)

View Item