Ika Kumala Pramitasari
(2008)
Estimasi Parameter Pada Model Regresi Terpotong Kiri Dengan Menggunakan Maximum Likelihood Estimator.
Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
Abstract
Skripsi ini bertujuan untuk menentukan estimator parameter model regresi terpotong kiri menggunakan metode Maximum Likelihood Estimator. Model regresi terptong kiri yang digunakan dalam skripsi ini adalah model regresi tinier sederhana dengan variabel tak bebas mengalami pemotongan disebelah kiri dari suatu nilai yang telah ditentukan. Pemotongan dilakukan pada variabel tak bebas, karena variabel ini yang memiliki distribusi, sehingga diperoleh fungsi kepadatan peluang distribusi terpotong adalah :
f(y I y > c) = f (y)
Prob(y > c)
Berdasarkan metode Maximum Likelihood, estimator parameter regresi terpotong kiri diperoleh dengan cara menyelesaikan secara numerik sistem
persamaan :
1 z c-(,eoaaix;))z 6 2~r
e 2 Z~ dz
.y,xi — Igoxi — fl1 xi
62
Penerapan regresi terpotong kiri pada data NEM (Y) dan Nilai NEM Matematika Siswa (X) di SMAN 1 Balong Ponorogo, diperoleh dugaan regresi terpotong kiri pada c= 23.99 :
Y =1.16123 + 2.66666 x, dengan e, N(0, 1.754432703)
Actions (login required)
 |
View Item |
