Uji Parameter Distribusi Lognormal Menggunakan Metode Sekuensial.

Aulia Rahma Wiliastuti (2008) Uji Parameter Distribusi Lognormal Menggunakan Metode Sekuensial. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2011-wiliastuti-15144-abstrak-u.pdf

Download (627kB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Uji sekuensial merupakan suatu metode statistika inferensi yang memiliki karakteristik utama yang membedakannya dengan uji hipotesis lainnya, yaitu banyaknya pengamatan yang diperlukan tidak ditetapkan sebelum percobaan. Pada uji sekuensial, pengambilan keputusan terdiri atas tiga keputusan yaitu: memilih gagal menolak hipotesis (terima hipotesis), tolak hipotesis, atau lanjutkan percobaan dengan melakukan percobaan tambahan. Dalam uji sekuensial untuk Distribusi Lognormal dalam mengambil keputusan, mempunyai daerah lanjutkan percobaan <~lnz 1J.12 f 12 1102 a 0-2 log 'u02), r — logl— + an, (/' —Po 1—a) 2(1 —Po) m A—fro a 2(p –Po) ~ dan diperoleh bentuk fungsi karakteristik operasi dan fungsi rataan ukuran sampel sebagai berikut : Dan contoh kasus tentang 49 data balita RSU Haji tahun 2006 dengan pengukuran berat badan, diperoleh 1u = 2.2589 yang merupakan parameter sebenarnya dari plot uji distribusi lognormal. Berdasarkan simulasi pada data dengan 100 running uji sekuenasial diperoleh 99 kali keputusan terima Ho , sehingga FKO = 1 QO = 0.99 dan diperoleh FRUS sebesar 10.39.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 108-10 Wil u
Uncontrolled Keywords: SEQUENTIAL ANALYSIS; FUNCTION TESTS
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM
Aulia Rahma WiliastutiUNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorEko Tahjono, Drs.UNSPECIFIED
Thesis advisorToha Saifudin, S.Si, M.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: Tn Fariddio Caesar
Date Deposited: 02 Mar 2011 12:00
Last Modified: 20 Oct 2016 18:49
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25397
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item