Rosita Wulansari (2008) Estimasi Model Regresi Dengan Variabel Respon Berdistribusi Gamma Berdasarkan Metode Maximum Likelihood. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview

Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2011-wulansarir-15147-abstrak-e.pdf Download (669kB) | Preview

Abstract

Penulisan skripsi ini bertujuan untuk memperoleh estimator parameter model regresi dengan variabel respon berdistribusi Gamma berdasarkan metode Maksimum Likelihood dengan pendekatan GLM (Generalized Linier Model) dan menerapkan pada data lama pasien rawat inap di Rumah Sakit Pennsylvania (Einbeck dan Hinde, 2006). Dalam GLM terdapat dua fungsi link untuk regresi Gamma yaitu fungsi log – link dan fungsi reciprocal – link. Untuk mengestimasi parameter regresi Gamma dengan MLE pada fungsi log – link dapat diperoleh dengan menyelesaikan sistem persamaan a logL(0)~ = J l vx;j + vxue-x'p y; f= 0, j = 0,1,2,-.., p , sedangkan pada fungsi Nj i=1 reciprocal – link dapat diperoleh dengan menyelesaikan sistem persamaan a logL(f)–~, vx; L J /~ — vxij y; = 0, j = 0,1,2,—, p . Metode yang digunakan ~; I=1 •xii untuk menyelesaikan sistem persamaan tersebut dalam skripsi ini adalah dengan metode Newton – Raphson melalui Software Mathematica. Dalam aplikasi model regresi Gamma pada data lama pasien rawat inap di Rumah Sakit Pennsylvania (Einbeck dan Hinde, 2006) diperoleh nilai MSE yang minimum yaitu 17,0743 dengan fungsi reciprocal – link. Sehingga model regresi Gamma yang diperoleh adalah y' 3,95054 – 0,0019660lxi1 – 0,0380513xi2 Berdasarkan model tersebut, semakin bertambahnya usia dan suhu badan pertama kali pasien masuk Rumah Sakit Pennsylvania akan semakin lama pasien rawat inap di Rumah Sakit Pennsylvania.

Actions (login required)

View Item