Romadhona Kristinnur Rofiáh, 080413082 (2008) Estimasi Model Regresi Nonparametrik Berdasarkan Penalized Spline Berbasis Radial. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview

Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2011-rofiahroma-15198-abstrak-e.pdf Download (655kB) | Preview

Abstract

Analisis regresi merupakan suatu metode statistik yang digunakan untuk menentukan hubungan antara dua variabel atau lebih. Misalkan Y adalah variabel respon dan X adalah variabel prediktor untuk n pengamatan, maka hubungan antara variabel – variabel tersebut dapat dinyatakan sebagai berikut : Y, = f(xi) + i =1,2,...,n f (x,) merupakan fungsi regresi yang tidak diketahui, c, error random yang diasumsikan independent dengan mean 0 dan varians 0;2. Tujuan dari skripsi ini adalah untuk mengestimasi fungsi regresi f(x1) dengan pendekatan estimator penalized spline berbasis radial didapatkan bentuk estimator untuk fungsi regresi adalah f (x;$) = X dengan = (X`X+nk2''R)_1X`Y dan interval kepercayaan dari rata-rata penduga model regresi nonparametrik berdasarkan penalized spline berbasis radial, yaitu: f(x) 2 + z(1– 2 ) sdev (fa) untuk n besar Data yang digunakan adalah data rata – rata temperatur maksimum di Melbourne pada bulan Oktober 1984 – Desember 1990,dimana variabel respon (Y) adalah rata – rata temperatur maksimum, sedangkan variabel prediktor ( X ) adalah bulan. Model yang digunakan adalah model regresi nonparametrik berdasarkan penalized spline berbasis radial,hasil estimasi model tersebut adalah : 5'(x)=-2.5970104+0.6591124 Ix – 7.72 I -0.90831141x -14.451 +1.2870367+Ix – 21.181-1.3883668!x – 27.901 +1.4410083 Ix – 34.631 -1.2567815 Ix – 41.361+0.7523077 Ix – 48.091 -0.2892595 Ix – 54.811 - 0.1646211 Ix – 61.541 + 0.5546506 Ix – 68.271

Actions (login required)

View Item