Siti Amanah, 080412833 (2008) Estimasi Model Regresi Logistik Nonparametrik Aditif Berdasarkan Estimator Polinomial Lokal. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview

Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2011-amanahsiti-12991-abstrak-e.pdf Download (632kB) | Preview

Abstract

Regresi logistik adalah analisis regresi yang menggambarkan hubungan antara variabel respon Y dengan sekumpulan variabel prediktor X , dengan E(Y1X) berada dalam interval [0, it Model regresi logistik dapat ditulis : log 'u' j=1 m (x..), i =1, 2, ...,n j p 1–1u; dengan iog 'u' adalah fungsi logit. 1–/J, Tujuan dari skripsi ini adalah untuk mengestimasi fungsi–fungsi dalam model regresi logistik nonparametrik aditif dengan pendekatan estimator polinomial dan menerapkannya pada data. Dalam skripsi ini digunakan algoritma local scoring. Berdasarkan pendekatan estimator polinomial lokal didapatkan bentuk estimasi model regresi logistik nonparametrik aditif berdasarkan estimator polinomial lokal sebagai berikut : log = mj(x,1) -/4, j=1 =tXi(X'j' BXj)-IXj B(Z-±mk(Xk)) J-1 k* j Dan basil penerapan model regresi logistik nonparametrik aditif pads data jantung koroner diperoleh nilai MSE = 0.1112123 dan model regresinya adalah : 3 log( ~' )=Emj(xj;) ,u; j=1 = -13.93534625 + 0.07762493X1 + 0.008716451X2 + 0.2198283X3 Berdasarkan model diatas, semakin bertambah usia, kolesterol, dan BMI (Body Mass Index) akan meningkatkan peluang terjadinya serangan jantung koroner. Dan model dapat dilihat pula bahwa variabel yang dominan adalah variabel BMI (X3). Hal ini dikarenakan variabel BMI memiliki nilai koefisien yang terbesar, yaitu 0.2198283

Actions (login required)

View Item