Laksmana Nugra Septadi, 080412876 (2008) Estimasi Model Regresi Nonparametrik Data Uji Hidup Berdistribusi Eksponensial Berdasarkan Estimator Lokal Likelihood. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview

Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2011-septadilak-12998-abstrak-e.pdf Download (633kB) | Preview

Abstract

Penulisan skripni ini bertujuan untuk memperoleh maxi model regresi nonparametrik data uji hidup + distribusi ekspone vad berdasarkan estimator lokal likelihood. Tujuan dari estimator lokal likelihood adalah mencan rilai estimator pada teasing — masing data pengamaian yang memaksimumkan fimgsi lokal likelihood. Secara umum bentuk model regresi nonparametrl data uji hidup berdistribusi eksponensial adalah y, = s^(x, )+ z, dengan y, = In t,. Untuk meiigestimasi model regresi nonparametrik data uji hidup berdistnibusi eksponensial menggrmakau estimator lokal likelihood dapat diperoleh dengan menyelesallcan sistem persamaan R xi - lyifux.!- — ' ~ r l~Ne J , yJ -13,;.x,1 o dan /3~,. = In i - exp`y,, – xj )1. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan l sistem persamaan tersebut dalam skripsi ini adalah dengan metode Newton – Raphson melalui software S-PLUS 2000. Hasil estimasi model regresi nonparametrik data uji hidup I;erdistribusi eksponensial berdasaii an estimator lokal likelihood pada penerapan data rekam medic rumah sakii Onkologi Surabaya menunjukkan ltthwa semakin lama waktu menyusui, maka waktu uji hidup penderita kanker payudara cendenmg meningkat terutatna jika lama waktu menyusuinya lebih dari 60 bulan atau 5 tahun

Actions (login required)

View Item