Erwinda Anggi Purwarini, 080412835 (2008) Estimasi Parameter Model Regresi Terpotong Dengan Error Berdistribusi Eksponensial. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview

Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2011-purwarinie-13000-abstrak-e.pdf Download (595kB) | Preview

Abstract

Regresi linier sederhana adalah suatu metode statistika yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara satu variabel tak bebas (Y) dengan satu variabel tak bebas (X). Hubungan antar variabel – variabel tersebut dapat dinyatakan dalam model multiplikatif sebagai berikut : Y, = p(x,).c; , c, – Exp(1) ,u(x;) adalah fungsi regresi yang tidak diketahui. Model multiplikatif tersebut dapat ditransformasi dengan cara me-in-kan kedua sisinya sehingga diperoleh model in Y,. =1n,u(x, ) + inc. , 1n c, EV (0,1) Misalkan Z; =1n Y,. , m(x;) =1n,u(x;) , e, =1n 6, maka model di atas dapat ditulis Z; = m(x1)+e1, e, – EV(0,1) Regresi Z; = m(x, ) + e; terpotong kiri di c terj adi jika terdapat data yang dipotong, Tujuan dari skripsi ini adalah menentukkan bentuk estimator titik parameter model regresi terpotong dengan error berdistribusi Eksponensial berdasarkan Metode Maximum Likelihood Estimator kemudiaan mengimplementasikan pada data pasien kanker payudara. Berdasarkan basil estimasi parameter pada regresi terpotong dengan menggunakan MLE diperoleh a = 3,4105 dan ,a = -0,330494 sehingga model regresi terpotong yang dihasilkan adalah Z, = 3,4105 – 0,330494X;

Actions (login required)

View Item