Dewi Nutfata Bayaningrum, 080610141 (2010) Estimasi Model Regresi Nonparametrik Pada Data Longitudinal Berdasarkan Estimator Penalized Spline. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (Abstrak) gdlhub-gdl-s1-2011-bayaningru-15071-abstrak-e.pdf Download (301kB) | Preview
	Text (Full Text) gdlhub-gdl-s1-2011-bayaningru-13078-kkckkm-e.pdf Restricted to Registered users only Download (619kB) | Request a copy

Abstract

Tujuan dari penulisan skripsi ini ad alah untuk mengestimasi model regresi nonparametrik pada data longitudinal berdasarkan estimator penalized spline yang meminimumkan PLS ( Penalized Least Square) dan untuk pemilihan jumlah knot, orde polinomial dan ߣ optimal menggunakan algoritma Myopic dengan metode Ruppert. Model regresi nonparamet rik pada data long itudinal berdasarkan estimator penalized spline diterapkan pada data beni h Lobster air tawar. Variabel respon yang digunakan adalah panjang benih Lobster air tawar, sedangkan variabel prediktornya yaitu waktu obs ervasi (minggu ke-0 sampai dengan minggu ke-8). Berdasarkan hasil penerapan model tersebut diperoleh jumlah knot, orde polinomial masing-masing sebesar 10; 3; dan 216,7 . Dari hasil estimasi diperoleh nilai Mean Square Error sebesar 0,0211 dengan rata-rata pertumbuhan panjang benih lobster per minggu sebesar 0,28 cm. Kata Kunci : Regresi Nonparametrik, Data Lo ngitudinal, Estimator penalized spline, Algoritma Myopic, Benih Lobster

Actions (login required)

View Item