Novita Faulina (2010) Estimasi Model Efek Campuran Menggunakan Model Linier Campuran Berdasarkan Estimator Best Linear Unbiased Predictor. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview

Text (Abstrak) gdlhub-gdl-s1-2011-faulinanov-15443-abstrak-e.pdf Download (631kB) | Preview

Abstract

Model efek campuran merupakan sebuah perluasan model linier yang menggabungkan fixed effects dan random effects. Fixed effects adalah efek yang dapat dikontrol oleh peneliti dan random effects adalah efek yang tidak dapat dikontrol oleh peneliti. Model efek campuran dapat diilustrasikan sebagai : Yijk = U + ai + b j + cij + Eiji( , i = 1,2,...,I ; j = 1,2,..., J ; k = 1,2,...,n Secara umum, model efek campuran dapat dituliskan ke dalam model linier campuran yaitu : y = X13 + Za + e . Hasil estimasi model efek campuran menggunakan model linier campuran berdasarkan estimator Best Linear Unbiased Predictor yaitu: y = x(xT E-lx)- xT E-1 y + ZVZT E-I [y - X(X T E_1X)_ xT E-1 y] Data yang digunakan yaitu tentang percobaan yang dilakukan untuk mempelajari pengaruh temperatur pengoperasian dan jenis kaca yang digunakan terhadap output cahaya dari tabung oscilloscope. Temperatur dianggap sebagai efek tetap sedangkan jenis kaca dianggap sebagai efek random. Bentuk estimator model efek campuran pada data menggunakan program S-Plus 2000 adalah : 57= [572.9626 572.9626 572.9626 1087.4636 1087.4636 1087.4636 1384.9072 1384.9072 1384.9072 553.2230 553.2230 553.2230 1035.3033 1035.3033 1035.3033 1312.2358 1312.2358 1312.2358 572.8144 572.8144 572.8144 1054.2331 1054.2331 1054.2331 888.5236 888.5236 888.5236]T.

Actions (login required)

View Item