Reni Dyah Ayu Purbaningtyas
(2010)
Estimasi Model LairdWare Berdasarkan Estimator MLE dan BLP Dengan Menggunakan Algoritma EM.
Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
Abstract
Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk mengestimasi model Laird Ware menggunakan metode MLE untuk variabel tetap dan metode BLP untuk variabel random. Secara umum bentuk dari model Laird Ware adalah :
yt = Xi/3 + Z1Y1 + E1
dengan menggunakan metode MLE dan BLP diperoleh bentuk estimasi model Laird Ware yaitu = X113 + Z jj1 , dimana /3 = (E1 Xi Pi 1X1)-1(Ei x19 lyt)
dan ?1= BZi17t 1(y1— X1%3) .
Model Laird Ware berdasarkan algoritma EM dapat diterapkan dalam data jarak kelenjar ptituary terhadap pteryomaxillary pada laki-laki dan perempuan usia 8 tahun, 12 tahun, 14 tahun. Dengan variabel responnya jarak kelenjar ptituary terhadap pteryomaxillary (Y) dan variabel prediktornya adalah usia objek yaitu 8 tahun, 12 tahun, 14 tahun (X). Dari hasil analisis menggunakan software S-Plus 2000 dengan menginputkan matriks awal B = [ 150 0 10
], maka diperoleh 85.46 -6.87 f' 1
1, estimator = %32 =
-6.87 0.61] [p3]
172.83 _
6.46 I ,estimator }">1 = ['] ?isebagai berikut }P1 = L 93.0724, ( 22.131
—. Y2 = L 0.97 J'
-7.31 ll l ( l ll
~3 =
[—39.3.8 2.6659
669,' }~4 = 11.54]' ?s = L 13.07,' }76 = [ -2 4 J' } 7 L1—4.41
-0.88l
]'
40.96 1l [—48.71 24.43 Pa=[—4.59,'?9=L—3.3.45
1,'?10L—1.23 ,X11=[—.19j'%I:
= 1.67 ] ??13 = 1 1484' P14 [ 0.31]' = 53.73'
49.8l 26.22l ( 4.64l r 52.21l
P16[ 2.83J'P17=1 0.14]' P18=L 0.81]' P19=L -3.9J' P20= 6.26 L 0659 1'P21=[50.491'P22=[ 33231'P23=1 3518 ]'P24=1 153.841'
_ 12.05 _r 24.891 13.821
~2s = ~-0.36 ' X26 = L 4.36 J' X27 = L -1.551' dengan mean square error
142.362 .
Actions (login required)
 |
View Item |
