Khoirotul Lailiyah, 080 610081 (2010) Deteksi Kanker Payudara dari Hasil Mammografi Menggunakan Jaringan Syaraf Backpropagation. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (Abstrak) gdlhub-gdl-s1-2011-lailiyahkh-15597-abstrak-d.pdf Download (308kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) 25476.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Deteksi kanker payudara merupakan salah satu bidang dalam ilmu komputer yang dapat membantu dokter dalam proses pendeteksian kanker payudara. Salah satu teknik pendeteksian kanker payudara adalah jaringan saraf tiruan, dimana metode ini menggunakan prinsip dari otak manusia yang terdiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk menghasilkan output berdasarkan bobot yang ada. Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan jaringan saraf tiruan pada deteksi kanker payudara dan membuat program yang mensimulasikan metode ini menggunakan bahasa pemrograman C dan software Visual Basic 6.0 dengan sistem operasi yang mendukung. Arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah multilayer neural network dengan algoritma pembelajaran backpropagation. Data yang digunakan berupa foto hasil mammografi yang telah dirubah menjadi numerik dengan proses pengolahan citra. Pelatihan jaringan menggunakan data sebanyak 20 gambar kanker dengan learning rate 0,9 dan error sebesar 0,001, iterasi berhenti pada epoch ke-90. Hasil validasi untuk 72 gambar, diperoleh prosentase sebesar 95% gambar dapat dikenali dengan baik.

Actions (login required)

View Item