Moh Jamaludin, 080412863 (2010) Estimasi Model Linier Tergeneralisasi Gamma Berdasarkan Estimator Maksimum Likelihood dengan Menggunakan Algoritma Fisher-Scoring. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (Abstrak) gdlhub-gdl-s1-2011-jamaludinm-15625-abstrak-e.pdf Download (358kB) | Preview
	Text (Full Text) gdlhub-gdl-s1-2011-jamaludinm-13159-kkckkm-e.pdf Restricted to Registered users only Download (541kB) | Request a copy

Abstract

Model linier merupakan model statistika yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara dua variabel atau lebih. Ketika distribusi dari variabel respon merupakan anggota keluarga eksponensial maka disebut model linier tergeneralisasi. Dalam skripsi ini digunakan distribusi gamma. Tujuan dari skripsi ini adalah untuk memperoleh estimator parameter model linier tergeneralisasi gamma berdasarkan estimator maksimum Likelihood dengan menggunakan algoritma Fisher-Scoring dan melakukan uji kecocokan model. Untuk mengestimasi parameter model dapat diperoleh dengan menyelesaikan persamaan maksimum Likelihood yang berbentuk , dan dalam perhitungannya digunakan algoritma Fisher-Scoring melalui software S-Plus 2000. Untuk kecocokan model digunakan uji Residual Deviance. Dari hasil penerapan model linier tergeneralisasi gamma pada data lama pasien rawat inap di Rumah Sakit Pennsylvania diperoleh bentuk model dugaan Berdasarkan model tersebut diperoleh kesimpulan bahwa semakin bertambahnya usia dan suhu badan pertama kali pasien masuk Rumah Sakit Pennsylvania maka semakin lama pasien rawat inap di Rumah Sakit Pennsylvania. Dalam uji kecocokan model pada data lama pasien rawat inap di Rumah Sakit Pennsylvania diperoleh bahwa model dugaan sesuai dengan model sebenarnya.

Actions (login required)

View Item