Estimasi Model Regresi Zero-Inflated Generaized Poisson Berdasarkan Metode Maximum Likelihood.

Marsita Bahar, 080513102 (2009) Estimasi Model Regresi Zero-Inflated Generaized Poisson Berdasarkan Metode Maximum Likelihood. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
gdlhub-gdl-s1-2011-baharmarsi-15828-abstrak-e.pdf

Download (264kB) | Preview
[img] Text (Full Text)
gdlhub-gdl-s1-2011-baharmarsi-13199-kkckkm-e.pdf
Restricted to Registered users only

Download (723kB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Model regresi Zero-Inflated Generalized Poisson digunakan untuk memodelkan data yang memiliki nilai nol yang sangat banyak (zero-inflated) dan overdispersion. Metode yang digunakan untuk mengestimasi model regresi Zero-Inflated Generalized Poisson adalah metode Maximum Likelihood dan dalam penyelesaian yang implisit digunakan metode Newton-Raphson untuk memaksimumkan fungsi Likelihood dengan menggunakan software SAS 9 for windows. Berdasarkan data sekunder tentang pemancingan di suatu taman margasatwa diperoleh bahwa semakin bertambahnya jumlah anak-anak di suatu grup maka akan menurunkan jumlah tangkapan ikan yang diperoleh, sedangkan semakin bertambahnya jumlah orang dewasa dan pengunjung yang membawa umpan akan meningkatkan jumlah tangkapan ikan yang diperoleh dan semakin bertambahnya pengunjung dari anak-anak maka peluang pengunjung yang tidak melakukan kegiatan memancing akan semakin besar, sedangkan semakin bertambahnya pengunjung dari orang dewasa dan pengunjung yang membawa umpan maka peluang pengunjung yang tidak melakukan kegiatan memancing akan semakin kecil.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 50/10 Bah e
Uncontrolled Keywords: REGRESSION ANALYSIS; CONFIDENCE INTERVALS
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA276-280 Mathematical Analysis
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM
Marsita Bahar, 080513102UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorNur Chamidah, S.Si,M.SiUNSPECIFIED
Thesis advisorToha Saifudin, S.Si, M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Tn Septian Eko Budianto
Date Deposited: 08 Mar 2011 12:00
Last Modified: 23 Sep 2016 07:18
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25488
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item