Yudha Noor Aditya, 080810008 (2012) PERANCANGAN SISTEM IDENTIFIKASI STADIUM KANKER PARU CITRA COMPUTED TOMOGRAPHY DIGITAL BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Text (FULL TEXT) 25704.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mendesain sistem digital untuk identifikasi stadium kanker paru melalui citra computed tomography dengan metode jaringan saraf tiruan. Stadium yang diidentifikasi adalah stadium I dan stadium II. Sampel citra yang digunakan adalah citra CT Thoraks paru sehat, paru dengan kanker stadium I, dan paru dengan kanker stadium II. Desain sistem menggunakan pemograman MATLAB dengan metode JST, Self Organizing Map (SOM). Sebelum diidentifikasi, citra disegmentasi menggunakan thresholding untuk memperoleh area paru dan area kanker, dan kemudian dilakukan ekstraksi fitur. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini ada tiga buah yaitu fitur area, perimeter, dan shape. Training SOM menunjukkan tingkat akurasi 87%, dimana 29 dari 31 citra data yang digunakan berhasil diidentifikasi. Hasil uji validasi program diperoleh dengan data Testing, menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100% untuk citra paru sehat, 80% untuk citra paru dengan kanker stadium I, dan 100% untuk paru dengan kanker stadium II. Berdasarkan hasil penelitian yang telah diperoleh, sistem yang telah didesain dengan Self Organizing Map mampu untuk mengidentifikasi stadium kanker paru. Namun begitu, sistem masih belum mampu mendeteksi kanker yang menempel pada rongga paru atau jaringan lain, sehingga metode segmentasi lain seperti halnya active contour dapat menjadi pertimbangan dalam penelitian mendatang.

Actions (login required)

View Item