Muhammad Safiq Ubay, 080810502
(2012)
PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE.
Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
Abstract
Peramalan harga saham merupakan salah satu cara mengurangi resiko
kepemilikan saham dengan melakukan prediksi harga pada hari berikutnya dengan
memanfaatkan data harga saham pada hari sebelumnya. Pada penulisan skripsi ini
peramalan saham bertujuan untuk mendapatkan prediksi harga saham secara teknis
dari sebuah perusahaan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan metode
extreme learning machine. Extreme Learning Machine adalah sebuah metode
pembelajaran baru dalam jaringan syaraf tiruan dengan model single layer
feedforward neural networks. Dalam memprediksi harga saham, data akan dilatih
dan dicari bobot yang paling optimum. Selanjutnya, dengan melakukan proses
pengujian data terlatih akan diketahui seberapa baik pola yang dikenali oleh
jaringan sehingga nilai error yang didapatkan mencapai nilai minimum. Dengan
uji validasi akan diperoleh nilai dari peramalan harga saham hari berikutnya
dengan menggunakan bobot optimal dari proses pelatihan.
Berdasarkan implementasi yang dilakukan pada data harga saham PT.
Semen Gresik didapatkan arsitektur jaringan yang maksimum yakni jumlah
masukan sebanyak 5, jumlah lapisan tersembunyi sebanyak 5, dan jumlah total
iterasi sebanyak 45000. Peramalan yang disimulasikan pada data harga saham PT.
Semen Gresik yang menggunakan data mulai tanggal 2 Januari 2008 hingga 31
Mei 2012 menghasilkan nilai peramalan sebesar Rp.10906,00 pada tanggal 1 Juni
2012. Pada data sebenarnya, harga saham PT. Semen Gresik pada tanggal 1 Juni
2012 sebesar Rp.10900,00. Selisih nilai yang didapatkan sebesar Rp.6,00 atau 0,05
%. Dengan selisih sebesar 0,05%, dapat disimpulkan bahwa peramalan yang
dilakukan mampu mendekati nilai sebenarnya sehingga peramalan ini dapat
dijadikan pendukung pengambilan keputusan dalam berinvestasi.
Item Type: |
Thesis
(Skripsi)
|
Additional Information: |
KKC KK MPM 58 - 12 Uba p |
Uncontrolled Keywords: |
EXTREME LEARNING MACHINE |
Subjects: |
Q Science |
Divisions: |
08. Fakultas Sains dan Teknologi |
Creators: |
Creators | NIM |
---|
Muhammad Safiq Ubay, 080810502 | UNSPECIFIED |
|
Contributors: |
Contribution | Name | NIDN / NIDK |
---|
Thesis advisor | Auli Damayanti, S.Si, M.Si. | UNSPECIFIED | Thesis advisor | Herry Suprajitno,, S.Si, M.Si | UNSPECIFIED |
|
Depositing User: |
Agung BK
|
Date Deposited: |
01 Feb 2013 12:00 |
Last Modified: |
14 Sep 2016 08:39 |
URI: |
http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25715 |
Sosial Share: |
|
|
|
Actions (login required)
|
View Item |