WAHYUNI SURYANINGTYAS, 080112437 (2005) REDUKSI DATA BERUKURAN BESAR DENGAN METODE SQUASHING. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
|
Text (ABSTRAK)
123.pdf Download (309kB) | Preview |
|
|
Text (Full Text)
gdlhub-gdl-s1-2006-suryaningt-2158-mpm07--6.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Skripsi ini bertujuan untuk memberikan solusi alternatif dalam mereduksi data, khususnya untuk data berukuran besar. Dalam aplikasinya digunakan untuk data yang berdistribusi Pareto tergeneralisir. Metode yang digunakan adalah metode squashing, dimana metode ini dapat mereduksi data yang berukuran besar menjadi data yang lebih kecil sehingga dapat diolah serta mempresentasikan data induk baik untuk keperluan penarikan kesimpulan (inferensi) maupun prediksi. Reduksi data dengan menggunakan metode squashing dlakukan dengan pengelompokkan data induk ke dalam beberapa partisi, menentukan pembobot dan pseudo point pada setiap partisi, kemudian mengindikasikan adanya persamaan antara jumlahan data hasil squashing dengan data induk. Implementasi algoritma metode squashing menggunakan program S-Plus. Data yang digunakan pada penulisan ini adalah data bangkitan dengan α = 0.5 , ß = 0.25, dan η = 100000. Dilakukan pengelompokkan sebanyak 4 kali, semakin banyak jumlah kelompoknya maka momen sub sampel dari hasil squashing mendekati data induknya
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKC KK MPM 07 /06 Sur r | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | DATA REDUCTION ; DISTRIBUTION ( PROBABILITY THEORY ) | |||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics |
|||||||||
| Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika | |||||||||
| Creators: |
|
|||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Depositing User: | Tn Septian Eko Budianto | |||||||||
| Date Deposited: | 21 Sep 2006 12:00 | |||||||||
| Last Modified: | 20 Jul 2016 06:17 | |||||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25857 | |||||||||
| Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
 |
View Item |