SHOFIYATUL HIDAYAH, 080312659 (2007) ESTIMASI MODEL REGRESI NONPARAMETRIK MULTIPREDIKTOR DENGAN ERROR LOGNORMAL BERDASARKAN ESTIMATOR PENALIZED SPLINE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (Abstrak) gdlhub-gdl-s1-2008-hidayahsho-9714-mpm100-k.pdf Download (429kB) | Preview
	Text (Full Text) gdlhub-gdl-s1-2009-hidayahsho-9632-mpm10_08.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Analisis regresi merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara dua variabel atau lebih. Misalkan Y adalah variabel respon dan X1X2,...,Xd adalah variabel-variabel prediktor untuk n pengamatan, maka hubungan antar variabel-variabel tersebut dapat dinyatakan dalam model multiplikatif sebagai berikut : rumus lihat fulltext Tujuan dari skripsi ini adalah untuk mengestimasi fungsi-fungsi dalam model regresi nonparametrik multiprediktor dengan pendekatan estimator penalized spline. Pembuatan program dalam S-Plus didasarkan pada algoritma bacotting. Berdasarkan pendekatan estimator penalized spline didapatkan bentuk estimator fungsi regresi adalah: lihat fulltext Dari hasil penerapan model regresi nonparametrik multiprediktor pada data balita di RSU Haji Surabaya tahun 2006, diperoleh nilai MSE = 0.013493 dan bentuk estimator f ingsi regresi adalah : lihat fulltext Berdasarkan model di atas, pertambahan umur balita akan menaikkan berat badan kecuali umur 12 bulan hingga 33 bulan sedangkan pertambahan tinggi badan dan lingkar kepala akan menaikkan berat badan. Oleh karena itu, balita berumur 12 bulan hingga 33 bulan harus diberi tambahan kalori agar berat badannya tidak turun karena aktivitas yang berlebih.

Actions (login required)

View Item