Vira Nur Rahmawati (2015) Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Sebagai Alat Bantu Deteksi Gardnerella Vaginalis Pada Hapusan Sekresi Vagina. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (269kB)
	Text (ABSTRAK) 2. ABSTRAK.pdf Download (215kB)
	Text (BAB 1) 3. BAB I.pdf Download (201kB)
	Text (BAB 2) 4. BAB II.pdf Restricted to Registered users only until 17 May 2023. Download (447kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) 5. BAB III.pdf Restricted to Registered users only until 17 May 2023. Download (222kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) 6. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only until 17 May 2023. Download (720kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) 7. BAB V.pdf Restricted to Registered users only until 17 May 2023. Download (187kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (200kB)
	Text (LAMPIRAN) 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 17 May 2023. Download (591kB) | Request a copy

Abstract

Bakterial Vaginosis (BV) merupakan penyakit yang disebabkan karena pertumbuhan bakteri Gardnerella vaginalis yang terlalu banyak. Diagnosis BV dilakukan secara mikroskopis dengan menghitung jumlah bakteri sehingga membutuhkan ketelitian tinggi dan waktu lama. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi alat bantu diagnosis BV melalui citra bakteri pada hapusan sekresi vagina untuk membantu meringankan kerja laboran dan mempersingkat waktu pemeriksaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Learning Vector Quantization (LVQ). Masukan untuk program ini berupa fitur yang merupakan ciri dari citra bakteri. Fitur diperoleh dari ekstraksi citra bakteri melalui metode pengolahan citra grayscalling, thresholding, dan segmentasi. Keluaran dari program ini dibagi menjadi 2 kelas, yaitu positive BV dan negatif BV. Tingkat akurasi program ini sebesar 75% dengan parameter laju pembelajaran 0,1 dan pengurangan laju pembelajaran 0,5.

Actions (login required)

View Item