Rifani Nur Sindy Setiawan (2015) Pemodelan Pemilihan Type Motor Honda Berdasarkan Pendekatan Regresi Logistik Multinomial. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (1MB)
	Text (ABSTRAK) 2. ABSTRAK.pdf Download (350kB)
	Text (DAFTAR ISI) 3. DAFTAR ISI.pdf Download (360kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 4. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (346kB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 18 February 2023. Download (460kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 6. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 18 February 2023. Download (396kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 18 February 2023. Download (729kB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 8. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only until 18 February 2023. Download (345kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (108kB)
	Text (LAMPIRAN) 10. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 18 February 2023. Download (790kB) | Request a copy

Abstract

Skripsi ini membahas pemodelan pemilihan type motor Honda menggunakan pendekatan regresi logistik multinomial. Variabel Respon yang digunakan dalam skripsi ini adalah type motor Honda yang terdiri dari 4 tipe yaitu Beat, Vario, Revo, dan Supra X, sedangkan variabel prediktornya adalah usia, jenis kelamin, pendidikan terakhir, pendapatan/ bulan, harga, dan kualitas produk. Data yang digunakan dalam pemodelan tersebut diambil dari dealer Surya Gemilang Motor Honda. Dengan menggunakan analisis statistika deskriptif didapatkan type motor Honda yang banyak dipilih adalah type motor Beat dengan persentase sebesar 39% dan yang paling sedikit adalah Revo dengan persentase sebesar 18%. Hasil uji serentak menunjukkan bahwa keenam variabel prediktor secara serentak berpengaruh terhadap pemilihan type motor Honda dengan p.value = 0,000. Sedangkan pada uji invidu didapatkan variabel prediktor harga dan kualitas produk tidak berpengaruh secara signifikan dengan p.value pada masing- masing fungsi logit adalah 0,605, 0,148, 0,886, 0,484, 0,959, dan 0,184. Selanjutnya dilakukan pemodelan ulang dengan menggunakan 4 variabel prediktor dan diperoleh hasil uji secara individu bahwa keempat variabel prediktor tersebut signifikan. Uji kesesuaian model dengan menggunakan statistik Deviance diperoleh hasil model regresi logistik multinomial sesuai dengan p.value = 1,000. Pada fungsi logit 3 untuk type motor beat dibandingkan terhadap type motor Supra X diperoleh nilai odd rasio = 0,80 untuk variabel usia, berarti setiap kenaikan usia konsumen sebesar 1 tahun dapat menurunkan peluang konsumen tersebut untuk memilih sepeda motor beat sebesar 20%. Nilai ood rasio = 6,28 pada variabel jenis kelamin, berarti peluang konsumen perempuan memilih type motor beat lebih besar daripada konsumen laki-laki memilih type motor beat. Nilai ood rasio = 3,67 pada variabel pendidikan terakhir, berarti peluang konsumen dengan pendidikan terakhir diploma memilih type motor Beat lebih besar daripada konsumen dengan pendidikan terakhir SD. Nilai ood rasio = 0,17 pada variabel pendapatan/ bulan, berarti peluang konsumen dengan pendapatan/ bulan ≥ 2.500.000 memilih type motor Beat lebih kecil daripada konsumen dengan pendapatan/ bulan < 2.500.000. Nilai ketepatan klasifikasi yang diperoleh sebesar 64%.

Actions (login required)

View Item