Absi Hayuningrat (2015) Penyelesaian Job Shop Scheduling Problem Dengan Firefly Algorithm. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (622kB) |
||
Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf Download (173kB) |
||
Text (DAFTAR ISI)
3. DAFTAR ISI.pdf Download (250kB) |
||
Text (BAB I PENDAHULUAN)
4. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (176kB) |
||
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (446kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III METODE PENELITIAN)
6. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (250kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV PEMBAHASAN)
7. BAB IV PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (751kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V KESIMPULA DAN SARAN)
8. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (249kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (321kB) |
||
Text (LAMPIRAN)
10. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (863kB) | Request a copy |
||
|
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2015-hayuningra-41573-5.-abstr-k.pdf Download (173kB) | Preview |
|
Text (FULLTEXT)
MPM.65-15 Hay p.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Permasalahan penjadwalan job shop didefinisikan sebagai suatu permasalahan untuk mendapatkan solusi optimal yang melibatkan n job dan m mesin dalam proses produksinya. Dalam penjadwalan job shop setiap job diproses dalam setiap mesin, bisa dengan urutan yang berbeda. Fungsi tujuan dalam skripsi ini adalah untuk menyelesaikan job shop scheduling problem (meminimalkan makespan) menggunakan metode yang terinspirasi dari perilaku kunang-kunang, yaitu Firefly Algorithm. Proses algoritma ini dimulai dengan inisialisasi parameter, pembangkitan populasi awal firefly, menghitung fungsi tujuan, menghitung intensitas cahaya, membandingkan intensitas cahaya tiap firefly, update solusi baru, menentukan G-best, dan proses berlanjut sampai maksimal iterasi dipenuhi. Data yang digunakan adalah data 3 job 3 mesin, data 6 job 6 mesin, dan data 10 job 10 mesin serta diselesaikan dengan bahasa pemrograman Borland C++. Nilai fungsi tujuan minimum untuk data 3 job 3 mesin adalah 11 satuan waktu, untuk data 6 job 6 mesin adalah 41 satuan waktu, dan untuk data 10 job 10 mesin adalah 1371 satuan waktu.
Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Additional Information: | KKC KK MPM 65/15 Hay p | ||||||
Uncontrolled Keywords: | FIREFLY ALGORITHM | ||||||
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA11-14 Study and Teaching, Research Q Science > QA Mathematics > QA150-272.5 Algebra |
||||||
Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika | ||||||
Creators: |
|
||||||
Contributors: |
|
||||||
Depositing User: | prasetyo adi nugroho | ||||||
Date Deposited: | 26 Nov 2015 12:00 | ||||||
Last Modified: | 07 May 2020 03:35 | ||||||
URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/28345 | ||||||
Sosial Share: | |||||||
Actions (login required)
View Item |