Ema Hardika Septyaningrum (2015) Penerapan Firefly Algorithm Pada Pelatihan Multilayer Perceptron Untuk Pengenalan Pola Huruf Korea. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (368kB)
	Text (ABSTRAK) 2. ABSTRAK.pdf Download (207kB)
	Text (DAFTAR ISI) 3. DAFTAR ISI.pdf Download (336kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 4. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (214kB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (515kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) 6. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (359kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) 7. BAB IV PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (897kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 8. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (127kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (205kB)
	Text (LAMPIRAN) 10. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2015-septyaning-41591-5.-abstr-k.pdf Download (242kB) | Preview
	Text (full text) MPM.82-15%20Sep%20p.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Meningkatnya jumlah penggemar drama, musik dan fashion dari Korea berdampak pada semakin tingginya minat masyarakat Indonesia untuk mempelajari bahasa Korea. Bahasa Korea hanya mengenal satu jenis huruf yang disebut Hangeul yang terdiri dari bermacam-macam karakter dan bentuk yang secara garis besar mempunyai tingkat kemiripan yang tinggi antara satu pola karakter dengan yang lainnya. Hal ini menyebabkan perlunya untuk mengenal pola-pola huruf Korea sebelum mempelajari bahasa Korea lebih lanjut. Skripsi ini menyajikan sebuah sistem pengenalan pola huruf Korea menggunakan jaringan saraf Multilayer Perceptron dengan Firefly Algorithm sebagai algoritma pelatihannya. Data yang digunakan dalam jaringan adalah 96 citra huruf Korea, yang dibagi menjadi dua bagian yaitu 72 citra digunakan dalam pelatihan jaringan dan 24 citra digunakan dalam uji validasi. Citra huruf Korea sebelumnya dilakukan pengolahan citra untuk mengubah citra digital kedalam nilai numerik. Proses pengolahan citra yang dilakukan adalah grayscale, biner, thinning dan ekstraksi fitur menggunakan diagonal based feature extraction. Hasil pengolahan citra digunakan sebagai input pada pelatihan jaringan Multilayer Perceptron dengan Firefly Algorithm. Dari proses pelatihan diperoleh parameter-parameter optimal untuk uji validasi dengan MSE = 9.984758E-5 dalam iterasi 566. Persentase pengujian jaringan pelatihan adalah 100% dan persentase pengujian validasi adalah 100%.

Actions (login required)

View Item