Pemetaan Sebaran Emisi SO2 Industri Semen Di Tuban Berdasarkan Model Sebaran Gaussian

Wulyo Hengky Sugiharto (2015) Pemetaan Sebaran Emisi SO2 Industri Semen Di Tuban Berdasarkan Model Sebaran Gaussian. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2015-sugihartow-41636-6.-abstr-k.pdf

Download (208kB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran emisi SO2 Industri Semen di Tuban berdasarkan Model Sebaran Gaussian dan bagaimana pengaruh konsentrasi emisi SO2 terhadap udara ambien. Penelitian ini menggunakan software MATLAB, Surfer dan Arcgis untuk melakukan pembuatan model dan pemetaan berbasis SIG, data yang digunakan berupa data sekunder (emisi cerobong dan data meteorologi) dan data observasi udara ambien. Hasil ini menunjukan ada dua arah angin dominan yaitu barat ke timur dan timur ke barat. Setelah 362,37 m dari sumber emisi, konsentrasi emisi SO2 sebesar 0,21 μg/Nm3 dan terus meningkat sampai jarak 880 m dengan konsentrasi 4,2 μg/Nm3 kemudian menurun sampai jarak 5125 m dengan konsentrasi 0,307 μg/Nm3. Berdasarkan arah angin dominan timur ke barat desa terdekat yang berpotensi terpapar konsentrasi emisi SO2 adalah Desa Sawir, sedangkan untuk arah angin dominan barat ke timur tidak ada wilayah dengan penduduk yang terpapar konsentrasi. Tidak ada pengaruh konsentrasi emisi SO2 hasil perhitungan model sebaran Gaussian terhadap udara ambien di Wilayah Industri Semen di Tuban.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.TL 24/15 Sug p
Uncontrolled Keywords: GAUSSIAN DISTRIBUTION MODEL
Subjects: Q Science > QD Chemistry > QD415-436 Biochemistry
Q Science > QD Chemistry > QD71-142 Analytical chemistry
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Ilmu dan Teknologi Lingkungan
Creators:
CreatorsNIM
Wulyo Hengky SugihartoNIM081111004
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorThin SoedartiNIDN0020096704
Depositing User: prasetyo adi nugroho
Date Deposited: 14 Dec 2015 12:00
Last Modified: 13 May 2020 12:46
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/28375
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item