Siska Filawati, 081013017 (2014) FOURIER TRANSFORM UNTUK PREDIKSI JUMLAH SUNSPOT DAN KEMUNGKINAN TERJADINYA FLARE BERBASIS DATA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2015-filawatisi-34909-5.ABSTRAK.pdf Download (541kB) | Preview
	Text (full text) gdlhub-gdl-s1-2015-filawatisi.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Telah dilakukan prediksi jumlah sunspot dan total flare berbasis data. Tujuan prediksi ini adalah untuk dapat mengetahui siklus Matahari ke depan dengan waktu yang panjang sehingga dapat dilakukan peringatan dini jika terdapat aktivitas Matahari yang membahayakan bagi keberlangsungan kehidupan di Bumi. Prediksi ini dilakukan dengan menggunakan data rata-rata jumlah sunspot bulanan dan total flare dari National Oceanic and Atmospheric Administrations (NOAA). Prediksi ini dilakukan dengan dua metode. Metode pertama adalah korelasi siklus sunspot dan flare dan metode kedua adalah pemrogaman fast fourier transform untuk menentukan frekuensi-frekuensi dengan amplitudo terkuat untuk selanjutnya dilakukan proses superposisi terhadap frekuensi-frekuensi tersebut. Hasil dari dua metode ini adalah siklus sunspot dan siklus flare berkorelasi, akhir siklus sunspot dan flare ke-24, pola perilaku siklus sunspot dan flare yaitu lebih besar dibanding dengan siklus ke-23, serta prediksi jumlah sunspot dan total flare pada siklus ke-24.

Actions (login required)

View Item