ALI ALIFAN, 081211832013 (2016) ESTIMASI MODEL META-REGRESI BERDASARKAN METODE WEIGHTED LEAST SQUARE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
|
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.unair.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (315kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (640kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (598kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (848kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (463kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka .pdf Restricted to Registered users only Download (435kB) | Request a copy |
|
|
Text (LAMPIRAN 1)
Lampiran 1 .pdf Restricted to Registered users only Download (350kB) | Request a copy |
|
|
Text (LAMPIRAN 2)
Lampiran 2 .pdf Restricted to Registered users only Download (425kB) | Request a copy |
|
|
Text (LAMPIRAN 3)
Lampiran 3 .pdf Restricted to Registered users only Download (385kB) | Request a copy |
Abstract
Model meta-regresi merupakan model yang menyelidiki tentang heterogenitas antar hasil beberapa penelitian sejenis yang dikaitkan dengan satu atau lebih kovariat. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk mendapatkan estimasi parameter pada model meta-analisis dan model meta-regresi, kemudian serta menerapkan model pada data sekunder.Estimasi parameter model metaanalisis dan model meta-regresi diselesaikan dengan menggunakan metode Weighted Least Square (WLS) dan menggunakan metode DerSimonian-Laird sebagai proses estimasi untuk parameter variansi antar penelitian. Inferensi yang digunakan adalah uji signifikansi parameter untuk model meta-analisis dan model meta-regresi, dan uji heterogenitas untuk kesesuaian model meta-analisis dan model meta-regresi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari buku yang berjudul Introduction to Meta-Analysis yang ditulis oleh Michael Borenstein, Larry V. Hedges, Julian P. T. Higgins, dan Hannah R. Rothstein. Data yang dijadikan unit penelitian adalah 13 penelitian sejenis yang membahas tentang pengaruh imunisasi BCG terhadap tuberkulosis yang disajikan dalam desain penelitian case control. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model random effect meta-analisis sesuai, sehingga imunisasi BCG efektif dalam menurunkan resiko tuberkulosis. Di samping itu, kovariat (latitude) berpengaruh secara signifikan terhadap model random effect meta-regresi, sehingga pemberian imunisasi BCG lebih efektif ketika penelitian dilakukan pada jarak yang lebih jauh dari Khatulistiwa. Uji kesesuaian model meta-regresi juga didukung dengan nilai R-square sebesar 86,9%.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKC KK ST.S.15-16 Ali e | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Meta-Analisis, Meta-Regresi, Weighted Least Square (WLS) | |||||||||
| Subjects: | Q Science Q Science > QA Mathematics > QA1 Mathematics (General) |
|||||||||
| Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika | |||||||||
| Creators: |
|
|||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Depositing User: | Ms noviyanti wulandari | |||||||||
| Date Deposited: | 28 Apr 2016 02:42 | |||||||||
| Last Modified: | 28 Apr 2016 05:53 | |||||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/30096 | |||||||||
| Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
 |
View Item |