DIDIT EKO PRASETYO, 081118017 (2016) PERAMALAN TINGKAT INFLASI NASIONAL DENGAN PENDEKATAN TIME SERIES BERDASARKAN FUNGSI TRANSFER MULTI INPUT. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (HALAMAN DEPAN) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB I) 2. BAB I PENDAHULUAN.pdf Restricted to Registered users only Download (667kB) | Request a copy
	Text (BAB II) 3. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (817kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 4. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (662kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 5. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (972kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 6. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (660kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 7. DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (546kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) 8. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Model fungsi transfer adalah suatu model yang menggambarkan nilai prediksi masa depan dari suatu time series (output series atau ) berdasarkan pada nilai-nilai masa lalu dari time series itu sendiri dan berdasarkan pula pada satu atau lebih variabel lain yang berhubungan (input series atau ) dengan time series tersebut. Skripsi ini bertujuan untuk mendapatkan model fungsi transfer multi input , sumber data skripsi ini berasal dari Bank Indonesia tahun 2010-2015 dengan jumlah pengamatan sebanyak 62 untuk masing-masing variabel output dan input .Variabel yang digunakan adalah data jumlah uang beredar ( ) dan harga minyak dunia ( ) dan tingkat inflasi nasional ( ), sehingga diperoleh model terbaik yang digunakan untuk peramalan tingkat inflasi untuk sepuluh bulan mendatang. Ada tiga tahapan untuk mendapatkan model fungsi transfer multi input secara umum yaitu identifikasi model, dengan menguraikan dan prewhitening variabel input ( ) dan variabel output ( ), penentuan nilai b,r,s melalui plot crosscorrelations, dan identifikasi model dengan menguraikan(noise). Hasil dari uji signifikansi parameter menunjukkan bahwa variabel harga minyak dunia tidak berpengaruh signifikan terhadap perubahan tingkat inflasi, sehingga menjadi model fungsi transfer single input dengan variabel prediktor jumlah uang beredar. Berdasarkan model fungsi transfer single input tingkat inflasi dipengaruhi oleh jumlah uang beredar yaitu dua bulan sampai lima bulan sebelumnya, tingkat inflasi bulan sebelumnya, dan nilai residual bulan ini dan residual bulan sebelumnya. Berdasarkan hasil analisis trend peramalan menunjukkan bahwa 6 bulan yakni pada bulan Maret, April, Mei, Juli, Agustus, dan November tahun 2015 sudah sesuai dengan nilai aktual, sedangkan pada bulan Juni, September, Oktober,dan Desember trend hasil peramalan bertolak belakang dengan nilai aktual.

Actions (login required)

View Item