DELLA DESTYLAWATI, 081211831047 (2016) PEMODELAN RISIKO PERSALINAN SECTIO CAESAREA DENGAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (Studi Kasus di RSU Haji Surabaya). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
|
Text (HALAMAN DEPAN)
1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (1MB) | Preview |
|
Text (BAB I)
2. BAB I PENDAHULUAN.pdf Restricted to Registered users only Download (392kB) | Request a copy |
||
Text (BAB II)
3. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (561kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
4. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (276kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
5. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (463kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
6. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (281kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (269kB) | Request a copy |
||
Text (LAMPIRAN)
8. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
teknologi kedokteran. Perkembangan teknologi ini mempengaruhi juga perkembangan teknologi di bidang kesehatan termasuk cara persalinan seorang ibu. Beberapa cara persalinan seorang ibu yaitu persalinan normal dan persalinan sectio caesarea. Sectio caesarea umumnya dilakukan ketika proses persalinan normal melalui vagina tidak memungkinkan atau karena adanya indikasi medis maupun nonmedis. Persalinan sectio caesarea menimbulkan komplikasi pada ibu berupa endometriosis, pendarahan, infeksi saluran kemih, tromboemboli, infeksi luka, dan luka terbuka salah satu tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan menginterpretasikan dari model berdasarkan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap persalinan sectio caesarea. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Penelitian ini menggunakan 50 data persalinan normal dan 50 data persalinan sectio caesarea dengan variabel prediktor sebanyak 14 variabel. Hasil dari penelitian ini adalah faktor-faktor yang berpengaruh terhadap proses persalinan sectio caesarea di RSU Haji Surabaya pada tahun 2014 antara lain paritas, ketuban pecah dini, anemia, preeklampsia berat, tinggi badan, berat badan, lingkar lengan atas, dan pendidikan. model terbaik yang didapatkan pada kombinasi BF=42, MI=3, dan MO=0 dengan nilai GCV minimum 0,155 dan R square sebesar 91,25%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Additional Information: | KKC KK-2 ST.S 08/16 Des p | |||||||||
Uncontrolled Keywords: | Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), Sectio Caesarea, Regresi Spline, Klasifikasi MARS. | |||||||||
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA276-280 Mathematical Analysis | |||||||||
Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika | |||||||||
Creators: |
|
|||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Depositing User: | shiefti dyah alyusi | |||||||||
Date Deposited: | 28 Apr 2016 05:35 | |||||||||
Last Modified: | 28 Apr 2016 05:35 | |||||||||
URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/30131 | |||||||||
Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
View Item |