HERLINA JUSUF, 091070819 (2013) PEMODELAN HIBRID MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSIONSPLINES ARIMA UNTUK PREDIKSI JUMLAH KASUS AIDS. Disertasi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s3-2014-jusufherli-32623-9.abstr-k.pdf Download (47kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) F8.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Peramalan data series seringkali digunakan pemodelan ARIMA, hal ini dilakukan jika perilaku data series tidak terlalu kompleks dan kondisi awal (asumsi) terpenuhi dengan baik. Apabila tidak terpenuhi digunakan alternatif lain, salah satu Hibrid MARS ARIMA sehingga tujuan umum dalam penelitian adalah mengembangkan model Hibrid Multivariate Adaptive Regression Spline ARIMA untuk prediksi jumlah penderita HIV-AIDS. Model hibrid MARS ARIMA yaitu menggabungkan model MARS dan error MARS yang dimodelkan dengan ARIMA sehingga diharapkan dapat memberikan prediksi yang akurat untuk meramalkan jumlah penderita HIV AIDS. Penelitian ini merupakan penelitian non reaktif, dengan menggunakan data sekunder sebagai bahan analisisnya (secondary data analysis). Data sekunder yang digunakan adalah jumlah penderita HIV AIDS dari Dikes Provinsi Jawa Timur dan KPA Provinsi Jawa Timur. Penentuan model terbaik berdasarkan kriteria MSE dan RMSE terkecil dimana hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk data in sampel nilai MSE dan RMSE model MARS (10.36 dan 3.218), model ARIMA (22.55 dan 4.748), model hibrid MARS ARIMA (1.01 dan 1.005). Hasil empirik tersebut membuktikan bahwa model hibrid MARS ARIMA merupakan model terbaik (karena memiliki nilai MSE dan RMSE terkecil) dalam memprediksi jumlah penderita HIV-AIDS dibandingkan dengan model MARS dan Model ARIMA. Fleksibilitas dari pendekatan Hibrid MARS ARIMA memberikan performance kinerja yang lebih baik dibanding dengan ARIMA dan MARS dalam memprediksi jumlah penderita HIV-AIDS tetapi perubahan yang terjadi masih relatif kecil jika dibandingkan dengan pendekatan MARS. Sehingga perlu kajian pemodelan hibrid MARS ARIMA dengan menggunakan basis fungsi yang lain seperti: B-spline, deret fourier dan pemodelan MARS time series.

Actions (login required)

View Item