YOGIE MAHENDRA, 081016075 (2016) RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGELOMPOKAN KABUPATEN / KOTA DI PULAU JAWA BERDASARKAN KOMODITAS PERTANIAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
|
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf Download (286kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.unair.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 1)
BAB I - PENDAHULUAN .pdf Restricted to Registered users only Download (53kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 2)
BAB II - TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (309kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 3)
BAB III - METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (165kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 4)
BAB IV - HASIL & PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (651kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5)
BAB V - KESIMPULAN & SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (66kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (65kB) | Request a copy |
|
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Indonesia merupakan negara agraris yang sebagian besar penduduknya hidup dari sektor pertanian. Sektor ini memegang peranan penting dalam kesejahteraan kehidupan penduduk khususnya di Pulau Jawa. Tiap wilayahnya memiliki potensi sumberdaya pertanian sesuai dengan kondisi geografis & faktor pendukung lainnya. Sehingga pengembangan wilayah berbasis komoditi diperlukan untuk mengetahui potensi unggulan yang dimiliki masing-masing wilayah. Metode analisis multivariat digunakan dalam merancang bangun sistem pendukung keputusan pengelompokan kabupaten/kota di Pulau Jawa berdasarkan komoditas pertanian kedalam lima tahap. Tahap yang pertama adalah pengumpulan data untuk memperoleh variabel komoditas pertanian yang mempengaruhi pengambilan keputusan. Tahap kedua adalah pengolahan data & informasi. Tahap ketiga pengolahan data melalui analisis multivariat dengan metode Principal Component Analysis (PCA) & Clustering Analysis K-Means. Tahap keempat perancangan sistem menggunakan sysflow, Conceptual Data Model (CDM) & Physical Data Model (PDM). Tahap kelima pembangunan sistem meliputi implementasi, pengujian & evaluasi sistem. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode analisis multivariat yang terdiri dari bagan alir sistem (Sysflow), desain database pada rancangan CDM & PDM, algoritma program pengelompokan kabupaten/kota & implementasi antarmuka sistem berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Selanjutnya pengujian dilakukan dengan blackbox testing & evaluasi sistem menggunakan acceptance testing. Hasil pengujian dan evaluasi pada kategori Functional Correctness and Completeness didapatkan skor rata-rata sebesar 3.4 sedangkan kategori Usability skor rata-rata sebesar 3.16 dari skala penilaian 1-4.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKC KK ST.SI.16/16 Mah r | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan, Analisis Pengelompokan, Analisis Multivariat, Principal Component Analysis, K-Means, Sistem Informasi Geografis. | |||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Electronic digital computers -- Programming | |||||||||
| Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi | |||||||||
| Creators: |
|
|||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Depositing User: | Guruh Haris Raputra, S.Sos., M.M. '- | |||||||||
| Date Deposited: | 09 Jun 2016 05:28 | |||||||||
| Last Modified: | 09 Jun 2016 05:28 | |||||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/32986 | |||||||||
| Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
 |
View Item |