RISTYA WIDI E, 090610269M (2008) KAJIAN BOOTSTRAP UNTUK MENAKSIR PARAMETER REGRESI LINIER : APLIKASI PADA STUDI PENGARUH KEBERSIHAN MULUT TERHADAP KARIES GIGI. Thesis thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s2-2008-ristyawidi-9394-tkm020-k.pdf Download (393kB)
	Text (FULLTEXT) gdlhub-gdl-s2-2009-widieristy-9401-tkm02-08.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Metode �bootstrap� adalah metode alternatif pemecahan permasalahan perhitungan dalam statistik yang berbasis simulasi komputer yang memberikan keakuratan perhitungan dalam estimasi parameter statistik inferensial. Untuk menyelesaikan permasalahan dalam statistika, khususnya estimasi parameter, metode yang berbasis komputer seperti �bootstrap� belum banyak digunakan, padahal penggunaan metode �bootstrap� sangat sederhana. Kesederhanaan penggunaan ini dapat dilihat pada penggunaan media dan metode yang lebih maju yang merupakan implementasi dari konsep dasar dalam statistika. Dengan berbasis komputer metode ini tidak lagi menggunakan metode statistika klasik yang dalam penerapannya menggunakan rumusan yang relatif bersifat kompleks. Penelitian ini adalah non reaktif (�non reactive research�) dengan n=30, menggunakan data sekunder hasil penelitian Handayani (2007), dengan judul �Erupsi Gigi Permanen Dan Kesehatan Rongga Mulut Pada Anak Sekolah Dasar Di Daerah Endemik Gondok Kabupaten Jember�. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel independen (kebersihan mulut) dan variabel dependen (karies gigi). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji metode �bootstrap� sebagai penaksir parameter regresi linier. Teknik Analisis Data dengan komputer (MINITAB 13, SPSS 13, MacroMINITAB). Prosedur dari regresi �bootstrap� adalah menentukan nilai dan dari OLS. menentukan nilai , menentukan banyaknya pengulangan (B), mengambil n sampel dengan pengembalian dari yang disebut , menentukan nilai , menentukan nilai pada sampel ke-i. Apakah banyaknya pengulangan <B, jika ya, kembali mengambil n sampel dengan pengembalian dari , jika tidak, menentukan dari metode �bootstrap� sebagai rata-rata nilai hasil pengambilan sampel sebanyak B kali. Hasilnya diperoleh persamaan regresi linier dengan metode OLS : Karies = 1.90 + 2.02 OHI-S. Analisis regresi linier dengan metode �Bootstrap� memerlukan parameter koefisien regresi yang konvergen (konstan) dan varians minimum untuk mendapatkan persamaan regresi yang valid. Hal ini dilakukan dengan B sebanyak 10.500 dengan 10 kali iterasi. Hasil sama dengan persamaan regresi linier metode OLS. Persamaan regresi yang dihasilkan adalah : karies =1.90 + 2.02 (OHI-S). Artinya setiap penambahan 1 satuan OHI-S maka akan menyebabkan karies bertambah 2.02 satuan.

Actions (login required)

View Item