Eto Wuryanto, Drs., DEA and Dyah Herawatie, M.Si. and Rimuljo Hendradi, S.Si.,M.Si. (2004) REDUKSI DATA DENGAN METODE SQUASHING. UNIVERSITAS AIRLANGGA, Surabaya. (Unpublished)

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-res-2008-wuryantoet-6829-lp57_08-k.pdf Download (498kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) gdlhub-gdl-res-2008-wuryantoet-6829-lp57_08.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pembuatan sub-sampel dengan menggunakan metode sampling acak dan metode sampling acak stratifikasi sebenarnya mudah dilakukan tetapi mempunyai kelemahan. Sub-sampel yang dihasilkan metode sampling acak mempunyai varians yang besar jika sampel induknya heterogen. Sedangkan pads metode sampling acak stratifikasi juga mempunyai kelemahan jika strata tidak didefinisikan secara jelas. Selanjutnya ternyata ada metode barn yaitu metode Squashing,, permasalahannya adalah bagaimana cara mendapatkan sub-sampel dari metode ini (data Squashing)? atau dengan kata lain bagaimana mereduksi data berukuran besar dengan menggunakan metode Squashing ? dan selanjutnya bagaimana menerapkan metode Squashing tersebut untuk mereduksi data yang berdistribusi Pareto tergeneralisir dengan bantuan program S-Plus ? Penelitian ini bertujuan untuk mereduksi data berukuran besar dengan metode squashing dan menerapkannya untuk mereduksi data yang berdistribusi Pareto tergeneralisir dengan bantuan program S-Plus. Sehingga dapat memberikan solusi alternatif dalam mereduksi data, khususnya untuk data berukuran besar yang berdistribusi Pareto tergeneralisir. Reduksi data dengan menggunakan metode squashing dilakukan dengan cara. Pertama, melakukan pengelompokkan terhadap data induk ke dalam beberapa partisi. Kedua, menentukan pembobot dan pseudo point pada setiap kelompok atau partisi. Ketiga, menentukan nilai data squashing yang merupakan perkalian antara pembobot dan pseudo point, kemudian menghitung juinlahan data induk dan data hasil squashing. Dalam penelitian ini, data yang dipakai adalah data bangkitan yang diperoleh dengan cara membangkitkan bilangan acak berdistribusi U(0,1) yang kemudian ditransformasi ke dalam distribusi Pareto tergeneralisir. Algoritma reduksi data dengan menggunakan metode squashing pada data berukuran besar yang berdistribusi Pareto tegeneralisir diperoleh dengan cars sebagai berikut : Pertama, dilakukan pengelompokan data ke dalam beberapa kelompok dengan anggota yang sama atau berbeda. Kedua, untuk per kelompok dihitung jumlah anggotanya yang berfungsi sebagai nilai pembobot dan nilai pseudo point-nya sama dengan rata-rata atau varians per kelompok.. Ketiga, menentukan perkalian antara jumlah anggota per kelompok dengan rata rata atau variansnya untuk mendapatkan data squashing. Hasil reduksi data dengan menggunakan metode squashing diindikasikan dengan adanya persamaan antara jumlahan data hasil squashing dan data induknya. Implementasi algoritma metode dilakukan dengan menggunakan program S-Plus. Sedangkan data yang digunakan pada penelitian ini adalah data bangkitan berdistribusi pareto tergeneralisir dengan a = 0.5 , j3 = 0.25, dan n = 100.000. Penerapan program terhadap data bangkitan dengan 3 jems pengelompokkan menghasilkan semakin banyak jumlah kelompoknya maka momen sub sampel dari hasil squashing mendekati data induknya. Adapun saran yang ingin disampaikan adalah : Pertama, penerapan metode squashing masih menggunakan data bangkitan, diharapkan dapat dicoba pads data sekunder. Kedua, program-program yang terdapat pada penelitian ini tidak hanya dapat diterapkan pads data yang berdistribusi Pareto tergeneralisir tetapi juga memungkinkan untuk data yang berdistribusi lainnya. Ketiga, untuk penelitian lebih lanjut dapat dilakukankan antara lain : penerapan metode squashing untuk variabel lebih dari satu, pengkajian terhadap indikator apa yang dapat dipakai untuk menyatakan bahwa sampel induk dapat diwakili oleh sub-sampel yang dihasilkan oleh metode squashing misalnya membandingkan suatu estimator suatu parameter yang dihasilkan oleh sampel induk dengan yang dihasilkan oleh sub-sampelnya.

Item Type:	Other
Additional Information:	KKC KK LP 57/08 Wur r
Uncontrolled Keywords:	Reduksi data; Metode squashing
Subjects:	H Social Sciences > HG Finance > HG1-9999 Finance > HG1501-3550 Banking > HG1709 Data processing
Divisions:	08. Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika dan IPA (S3) Unair Research > Exacta
Creators:	Creators NIM Eto Wuryanto, Drs., DEA UNSPECIFIED Dyah Herawatie, M.Si. UNSPECIFIED Rimuljo Hendradi, S.Si.,M.Si. UNSPECIFIED
Depositing User:	Nn Elvi Mei Tinasari
Last Modified:	09 Sep 2016 11:21
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/43022
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item